R Programming - Project based

U sal leer hoe om in R te programmeer en hoe om R te gebruik vir effektiewe data-analise. U sal leer hoe om sagteware wat nodig is vir 'n statistiese programmeringsomgewing te installeer en te konfigureer, en om algemene programmeringstaalbegrippe te beskryf soos dit in 'n hoë vlak statistiese taal geïmplementeer word.

Hierdie inligting dek praktiese kwessies in statistiese berekening, waaronder programmering in R, die lees van data in R, toegang tot R-pakkette, die skryf van R-funksies, debugging, profilering van R-kode, en die organisering en kommentaar van R-kode. Onderwerpe in statistiese data-analise sal werkvoorbeelde bied.

Dit is die krag van die R-programmering, dit is eenvoudig genoeg om te leer. Al wat u benodig, is data en 'n duidelike bedoeling om 'n gevolgtrekking te maak op grond van die ontleding van die data.

Trouens, R is gebou bo-op die taal S-programmering wat oorspronklik bedoel was as 'n programmeertaal wat die student sou help om te leer om te programmeer terwyl hy met data speel.

R-programmering - projekgebaseerde tutoriale Punt-toepassing sluit onderwerpe in: -

R Programmering van basiese tutoriale -
- Installasie van R
- R Studio IDE
- R Voordele en nadele
- R pakkette
- Sleutelwoorde in R-programmering
- Operateurs in R
- R Funksies
- Snare in R
- R klasse en voorwerpe en meer

R-verklarings en R-lusse -
- R as verklaring
- Indien anders verklaring
- R anders as verklaring
- R Skakelverklaring
- R volgende verklaring
- R Breekverklaring
- R vir lus
- Herhaal lus
- R terwyl lus en meer

Datastrukture in R -
- R Vector
- R lyste
- R skikkings
- R Matriks
- R Data raam
- R faktore en meer

Data-koppelvlakke en datavisualisering
- R CSV-lêers
- R Excel-lêer
- R Binêre lêer
- R JSON-lêer
- R XML-lêer
- R databasis
- R Datavisualisering
- R Pie Charts
- R Staafgrafieke
- R Box plot
- R Histogram
- R-lyngrafieke en meer

R Regressie -
- Lineêre regressie
- R-meervoudige lineêre regressie
- R Logistieke regressie
- R Poisson-regressie en meer

R Statistieke -
- R Normale verspreiding
- Binomiale verspreiding
- R Klassifikasie
- R-tydreeksanalise
- Willekeurige bos
- T-toets in R
- Chi-Square toets
- R v / s Python en meer

R Oefenprogramme -
R Onderhoudsvrae en antwoorde -

App funksies: -

dit is heeltemal gratis.
Maklik om te verstaan.
Baie klein app.