Cat Breed Auto Identify Photo

Wat is die toepassing?
Dit spesifiseer die katras deur prente met jou toestel se kamera of beeldgalery.

Hoe werk dit?
Die foto word na die insette van die neurale netwerk gevoer (op die oomblik word die EfficientNetV2-argitektuur gebruik) en by die uitset daarvan word 'n hipotese gevorm oor watter katras in hierdie foto getoon word. Die nuwe weergawe van die klassifiseerder het minder speels geword en reageer net op foto's van regte katte. Getekende katte, spotprente, speelgoed, honde, ander diere, foto's van mense - die neurale netwerk ignoreer die meeste.

Wat is herkenning akkuraatheid?
Die stelsel is opgelei om 62 katrasse uit 13 000 foto's te herken. In hierdie weergawe van die aansoek was die akkuraatheid van herkenning van katrasse 63% op 2 duisend foto's van die toetsmonster (nie gebruik om die klassifiseerder op te lei nie) en 86% op alle beskikbare foto's. Die opleidingsdatabasis van katfoto's word aangevul en verbeter, sodat die aantal rasse en die kwaliteit van hul erkenning sal toeneem in nuwe vrystellings.

Doelwitte vir die toekoms.
Dit sal bygevoeg word om die opleidingstel van katfoto's jou voorbeelde aan te vul en sodoende die aantal katrasse en herkenning akkuraatheid voortdurend uit te brei. Die doel van die projek om 'n kundige stelsel te skep wat die foto's van alle bekende rasse van katte kan herken.