Art of Stat: Resampling

የቡትስትራፕ በራስ መተማመን ክፍተቶች እና የፔርሙቴሽን ፈተናዎች ለአማካኝ፣ ሚዲያዎች፣ ምጥጥኖች፣ የኮሬሌሽን ኮፊሸንት እና ተዳፋት፣ እና የቺ-ስኩዌር ፈተና ለነጻነት።

ለአስተማሪዎች እና ለስታስቲክስ ተማሪዎች ዘመናዊ የስታቲስቲክስ ካልኩሌተር።

የስታቲስቲክስ ጥበብ፡ መተግበሪያን እንደገና ማቀናበር የቡት ስታራፕ በራስ መተማመን ክፍተቶችን እና የፔ-እሴቶችን የመቀየር ችሎታን እንዲያገኙ ያስችልዎታል። አፕሊኬሽኑ አሰራሮቹን በይነተገናኝ ያሳያል ስለዚህ እንዴት እንደሚሰሩ መረዳት ይችላሉ። እንዲያስሱ ብዙ የምሳሌ የውሂብ ስብስቦች አስቀድመው ተጭነዋል፣ ነገር ግን የራስዎን ውሂብ ማስገባት ወይም የCSV ፋይል ማስመጣት ይችላሉ።

የሚከተሉት የመልሶ ማቋቋም ዘዴዎች ይተገበራሉ-

- የቡትስትራፕ መተማመን ክፍተት ለአንድ ህዝብ አማካይ፣ መካከለኛ ወይም መደበኛ መዛባት።

- ለሕዝብ ብዛት ወይም ለሕዝብ ዕድሎች የ Bootstrap Confidence Interval.

- ለሕዝብ ትስስር (ፒርሰን እና ስፓርማን) ወይም የዳግም ለውጥ ሞዴል የህዝብ ቁልቁለት የቡትስትራፕ መተማመን ክፍተት።

- የ Bootstrap Confidence Interval ለሁለት የህዝብ ብዛት ማለት ወይም ሚዲያን ልዩነት።

- ለሕዝብ አማካኝ ወይም አማካኝ የፍቃድ ሙከራ።

- የሁለት የህዝብ ብዛት ወይም ሚዲያን ልዩነት የፔርሙቴሽን ሙከራ።

- የሁለት ምድብ ተለዋዋጮች ነፃነት (Permutation Chi-Squared Test)

በፐርሰንታይል እና በሌሎች ዘዴዎች ላይ በመመስረት የቡትስትራፕ በራስ መተማመን ክፍተትን በቀላሉ ያግኙ። ስለ የሕዝብ ብዛት ለመገመት፣ በተማሪ-ቲ ስርጭት ላይ ተመስርተው ውጤቶችን ከባህላዊ ዘዴዎች ጋር ያወዳድሩ። ለ Chi-squared የነጻነት ፈተና፣ ከፒርሰን ቺ-ካሬድ ፈተና ከተገኘው ውጤት ጋር አወዳድር።

እያንዳንዱ ሂደት ሶስት ማያ ገጾች አሉት.

1) በመጀመሪያው ስክሪን ላይ በተለያዩ መንገዶች ዳታ ያስገቡ እና ገላጭ ስታቲስቲክስ እና ተዛማጅ ግራፎችን ያግኙ (ሂስቶግራም ፣ ቦክስፕሎት ፣ ባር ቻርት)።

2) በሁለተኛው ስክሪን፣ ደረጃ በደረጃ ወይም 1,000 በአንድ ጊዜ የቡት ማሰሪያውን ወይም የፐርሙቴሽን ስርጭቱን ይፍጠሩ።

3) በሶስተኛው ስክሪን ላይ የBootstrap Confidence Interval ወይም Permutation P-valueን ከብዙ ደጋፊ መረጃዎች ጋር እና ከጥንታዊ፣ ማእከላዊ-ገደብ-ተኮር መረጃ ጋር በማነፃፀር ያግኙ።

መተግበሪያው ቀድሞ ከተጫኑ በርካታ የውሂብ ስብስቦች ጋር አብሮ ይመጣል፣ ነገር ግን የራስዎን የCSV ፋይል መስቀል ወይም በዳታ አርታኢ ውስጥ መፍጠር ይችላሉ።

ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎችን በማንሳት በቀላሉ ውጤቶችን ያጋሩ።

ሁሉንም ይዘቶች ለአንድ ጊዜ ትንሽ ክፍያ ይክፈቱ!