طوّر مهاراتك في برمجة بايثون، ودجانجو، والتعلم الآلي، وهياكل البيانات، والخوارزميات، ومكتبات بايثون الشهيرة مع تطبيقنا الشامل للاختبارات، المصمم لجميع المستويات. سواء كنت مبتدئًا تُرسّخ أساسياتك أو مُبرمجًا مُتقدمًا تُطوّر خبرتك، يُقدّم تطبيقنا مجموعة متنوعة من الفئات لاختبار معرفتك وتعزيزها، الآن مع ميزات مُتطورة مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي.
مواضيع بايثون:
الأساسيات: عزز فهمك لأساسيات بايثون. تُغطي هذه الفئة مواضيع أساسية مثل المتغيرات، وأنواع البيانات، والقواعد النحوية الأساسية، وهي مثالية للمبتدئين الذين يسعون إلى بناء أساس متين.
التحكم في التدفق: أتقن عبارات التحكم في التدفق والمنطق. تعلّم كيفية استخدام عبارات if-else، والحلقات، وهياكل التحكم الأخرى بفعالية لكتابة أكواد بايثون فعّالة ومنطقية.
معالجة الملفات: تعلّم إدارة الملفات بثقة. يُعلّمك هذا القسم كيفية القراءة من الملفات والكتابة إليها، ومعالجة الاستثناءات، والعمل مع تنسيقات ملفات مُختلفة.
الدوال: تعمق في الدوال وتطبيقاتها. افهم كيفية تعريف الدوال واستدعائها، واستكشف مفاهيم متقدمة مثل دوال لامدا والمُزيِّنات لكتابة أكواد برمجية معيارية.
البرمجة كائنية التوجه (OOPs): استوعب مبادئ البرمجة كائنية التوجه وتطبيقاتها. يغطي هذا القسم الأصناف، والكائنات، والوراثة، وتعدد الأشكال، والتغليف، مما يُزودك بفهم متين للبرمجة كائنية التوجه في بايثون.
المواضيع المتقدمة: تناول مفاهيم بايثون المعقدة. من المولدات والمُزيِّنات إلى تعدد مؤشرات الترابط والبرمجة غير المتزامنة، يُحفز هذا القسم المتعلمين المتقدمين على تطوير مهاراتهم في بايثون بشكل أكبر.
مواضيع أخرى:
هياكل البيانات والخوارزميات: عزز مهاراتك في حل المشكلات. استكشف هياكل البيانات الرئيسية (مثل القوائم، والمكدسات، والطوابير، والأشجار، والرسوم البيانية) والخوارزميات (مثل الفرز، والبحث، والتكرار) لكتابة أكواد برمجية مُحسّنة وفعالة.
مكتبات بايثون الشائعة: أتقن الأدوات التي تُشغّل تطوير بايثون الحديث. تعمق في المواضيع الفرعية، بما في ذلك: NumPy: الحوسبة الرقمية عالية الأداء. Pandas: معالجة البيانات وتحليلها. Matplotlib: تصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية والمخططات. Seaborn: تصورات إحصائية متقدمة. Flask: إطار عمل خفيف الوزن لتطوير الويب. FastAPI: تطوير واجهات برمجة تطبيقات عالية الأداء. Requests: طلبات HTTP مبسطة. Scikit-learn: خوارزميات وأدوات التعلم الآلي. TensorFlow: التعلم العميق والشبكات العصبية. PyTorch: إطار عمل مرن للتعلم العميق. Hugging Face Transformers: نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المتطورة. Beautiful Soup: استخلاص البيانات من الويب بسهولة. spaCy: معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة. OpenCV: رؤية الحاسوب ومعالجة الصور. SQLAlchemy: تفاعل قواعد البيانات وإدارة علاقات العملاء (ORM). Pytest: إطار عمل اختبار قوي.
الميزات الرئيسية:
إنشاء اختبارات الذكاء الاصطناعي: استمتع باختبارات مُولّدة ديناميكيًا ومُصممة خصيصًا لمستوى مهاراتك. يُنشئ الذكاء الاصطناعي لدينا أسئلة فريدة في جميع الفئات، مما يضمن تجربة تعليمية شخصية وتفاعلية.
شرح اختبارات الذكاء الاصطناعي: افهم أخطائك من خلال شروحات مُفصّلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. احصل على تحليلات واضحة ومُفصّلة للإجابات الصحيحة لتعميق فهمك وتحسين أدائك بشكل أسرع.
تحسين الجلسة: تتيح لك ميزة تحسين الجلسة إعادة تشغيل الأسئلة التي أُجيب عليها بشكل غير صحيح فقط، مما يُساعدك على التركيز على نقاط الضعف.
والمزيد...
حمّل الآن لإتقان بايثون، وجانغو، والتعلم الآلي، وهياكل البيانات، والخوارزميات، ومكتبات بايثون الشهيرة اليوم!
تاريخ التحديث
21/07/2025
تعليمية
أمان البيانات
arrow_forward
يبدأ الحفاظ على أمان بياناتك بفهم الطريقة التي يتّبعها مطوِّرو التطبيقات لجمع بياناتك ومشاركتها. قد تختلف خصوصية البيانات وممارسات الأمان حسب كيفية استخدامك للتطبيق ومنطقتك وعمرك. يوفّر مطوِّر التطبيقات هذه المعلومات وقد يعدِّلها بمرور الوقت.
قد يشارك هذا التطبيق أنواع البيانات هذه مع جهات خارجية.
الموقع الجغرافي والنشاط على التطبيق و2 نوع آخر من البيانات
لم يتم تجميع أي بيانات.
مزيد من المعلومات حول الآلية التي يتّبعها مطوِّرو البرامج للإشارة إلى جمع بيانات المستخدمين
يتم تشفير البيانات أثناء النقل
يتعذّر حذف البيانات
عرض التفاصيل
أحدث الميزات
Added Data Structure and Algorithms Added Popular Python Libraries including: - Numpy - Pandas - Matplotlib and many more