Data Science with Python

Утрымлівае аб’явы
0+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
PEGI 3
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вывучыце Data Science, Python, машыннае навучанне і штучны інтэлект з дапамогай Master Data Science Pro, найлепшага навучальнага дадатку для студэнтаў, прафесіяналаў і саманавучальнікаў па ўсім свеце. Калі вы толькі пачынаеце або прасоўваеце сваю кар'еру ў галіне навукі аб дадзеных, гэта дадатак прапануе ўсё, што вам трэба: інтэрактыўныя ўрокі, рэальныя наборы даных, праекты Python і этыку штучнага інтэлекту — усё ў адным месцы.

Чаму варта выбраць Master Data Science Pro?

🔹 Поўны курс

Авалодайце поўным канвеерам навукі аб даных — ад ачысткі даных, EDA і візуалізацыі да прагнастычнага мадэлявання і рэальных прыкладанняў. Ідэальна падыходзіць для пачаткоўцаў і прасунутых навучэнцаў.

🔹 Хутка вывучыце Python

Практыкуйце Python з рэальнымі прыкладамі кода, выкарыстоўваючы лепшыя бібліятэкі, такія як NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn і TensorFlow. Вывучыце Python для навукі аб дадзеных з нуля - папярэдні вопыт не патрэбны.

🔹 Рэальныя наборы даных

Дасьледуйце разнастайныя наборы даных у сферы бізнесу, фінансаў, аховы здароўя, сацыяльных навук і дэмаграфіі, у тым ліку надзейныя крыніцы, такія як Nasdaq і FRED (эканамічная база дадзеных Федэральнай рэзервовай сістэмы).

🔹 Праекты AI & ML

Стварайце, навучайце і ацэньвайце мадэлі машыннага і глыбокага навучання. Вывучыце асноўныя паняцці, такія як навучанне пад наглядам, кластэрызацыя, нейронавыя сеткі і ацэнка мадэляў - усё з выкарыстаннем Python.

🔹 Навука аб даных + этыка

Зразумейце этычны бок штучнага інтэлекту і навукі аб даных, у тым ліку прадузятасць, справядлівасць, прыватнасць, празрыстасць і сацыяльны ўплыў алгарытмаў.

🔹 Тэсты і практычныя практыкаванні

Умацуйце сваё навучанне з дапамогай інтэрактыўных тэстаў, заданняў па кадаванні і практычных праектаў. Стварыце партфоліо і праверце сваё разуменне ў рэжыме рэальнага часу.

🔹 Навыкі, гатовыя да кар'еры

Атрымайце практычныя, прыдатныя для працы навыкі ў галіне аналітыкі даных, інтэлектуальнага аналізу даных, навуковых вылічэнняў, бізнес-аналітыкі, аналітыкі аховы здароўя і распрацоўкі штучнага інтэлекту.

🔹 Рэгулярныя абнаўленні

Мы пастаянна дадаем новы кантэнт, прыклады кадавання, наборы даных і функцыі, каб вашы веды былі свежымі і актуальнымі ў свеце ІІ, які хутка змяняецца.

Што вы даведаецеся

Асноўныя прынцыпы інтэлектуальнага аналізу дадзеных, EDA і візуалізацыі даных

Як стварыць і разгарнуць мадэлі машыннага і глыбокага навучання

Як выкарыстоўваць Python для распрацоўкі штучнага інтэлекту і навуковых вылічэнняў

Рэальныя праекты і практыкаванні на Python з інструкцыямі

Асноўныя інструменты: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn і іншыя

Этычны штучны інтэлект: справядлівасць, прадузятасць, прыватнасць і адказнае выкарыстанне штучнага інтэлекту

Прымяненне навукі аб дадзеных у галіне фінансаў, аховы здароўя, палітыкі і сацыяльных навук

Ідэальна падыходзіць для:

Студэнты навукі аб даных і штучнага інтэлекту

Python для пачаткоўцаў і тых, хто самастойна вывучае

Пераключальнікі кар'еры ў тэхналогіях або апрацоўцы дадзеных

Інжынеры, аналітыкі і ІТ-спецыялісты

Навучэнцы бізнесу, аховы здароўя і сацыяльных навук

Спампуйце Master Data Science Pro сёння!

Незалежна ад таго, рыхтуецеся вы да паступлення ва ўніверсітэт, ствараеце сваё партфоліо або павышаеце ўзровень сваёй тэхнічнай кар'еры, Master Data Science Pro дае вам усё неабходнае для дасягнення поспеху — усё ў адным прыгожа арганізаваным дадатку.

Вучыцеся разумней. Кадзіруйце хутчэй. Развівайце навыкі ў рэальным свеце.

Спампуйце зараз і станьце ўпэўненым спецыялістам па апрацоўцы дадзеных — з Python, AI і рэальнымі праектамі ў вас пад рукой!
Абноўлена
1 ліп 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

👨‍💻 Initial release