Што такое прымяненне?
Ён вызначае пароду кошкі па малюнках з дапамогай камеры вашага прылады або галерэі малюнкаў.
Як гэта працуе?
Фатаграфія падаецца на ўваход нейрасецівы (на дадзены момант выкарыстоўваецца архітэктура EfficientNetV2) і на яе выхадзе фармуецца гіпотэза аб тым, якая парода котак намаляваная на гэтай фатаграфіі. Новая версія класіфікатара стала менш гуллівай і рэагуе толькі на фатаграфіі сапраўдных катоў. Намаляваныя каты, мультфільмы, цацкі, сабакі, іншыя жывёлы, фатаграфіі людзей - нейрасеціва часцей за ўсё ігнаруе.
Што такое дакладнасць распазнання?
Сістэма навучана распазнаваць 62 пароды котак па 13 000 фатаграфій. У гэтай версіі прыкладання дакладнасць распазнавання парод котак склала 63% на 2 тысячах фатаграфій з тэставай выбаркі (не выкарыстоўваўся пры навучанні класіфікатара) і 86% на ўсіх даступных фота. Навучальная база фатаграфій котак папаўняецца і ўдасканальваецца, таму ў новых рэлізах колькасць парод і якасць іх распазнавання будзе павялічвацца.
Мэты на будучыню.
Ён будзе дададзены, каб дапоўніць навучальны набор фатаграфій котак вашымі прыкладамі і такім чынам пастаянна пашыраць колькасць парод котак і дакладнасць распазнання. Мэта праекта стварыць экспертную сістэму, здольную распазнаваць па фотаздымках ўсе вядомыя пароды котак.