R Programming - Project based

Ще научите как да програмирате в R и как да използвате R за ефективен анализ на данните. Ще научите как да инсталирате и конфигурирате софтуер, необходим за среда за статистическо програмиране, и ще опишете общи концепции за езика за програмиране, тъй като те са внедрени в статистически език на високо ниво.

Това приложение обхваща практически въпроси в статистическите изчисления, което включва програмиране в R, четене на данни в R, достъп до R пакети, писане на R функции, отстраняване на грешки, профилиране на R код и организиране и коментиране на R код. Темите в анализа на статистическите данни ще осигурят работни примери.

Това е силата на програмирането на R, достатъчно е просто да се учиш, докато вървиш. Всичко, от което се нуждаете, са данни и ясно намерение да се направи заключение въз основа на анализ на тези данни.

Всъщност R е изграден върху езика S програмиране, който първоначално е замислен като език за програмиране, който ще помогне на ученика да се научи да програмира, докато си играе с данни.

Програмиране R - Програмиране на уроци Точка за кандидатстване Включва теми: -

R Програмиране на основни уроци -
- Инсталиране на R
- R Studio IDE
- R Предимства и недостатъци
- R пакети
- Ключови думи в R програмиране
- Оператори в R
- Функции R
- Струни в R
- R класове и обекти и др

R изявления и R контури -
- R if изявление
- Изказване „ако друго“
- R else if изявление
- Изявление за превключвател R
- R следващо изявление
- Изявление за прекъсване на R
- R за Loop
- R повторен цикъл
- R while цикъл и повече

Структури на данни в R -
- R вектор
- R Списъци
- R масиви
- R матрица
- R рамка за данни
- R фактори и др

Интерфейси за данни и визуализация на данни
- R CSV файлове
- R Excel файл
- R двоичен файл
- R JSON файл
- R XML файл
- R база данни
- R Визуализация на данни
- R кругови диаграми
- R бар диаграми
- R Box парцел
- R Хистограма
- R Line графики и др

R Регресия -
- Линейна регресия
- R-множествена линейна регресия
- R Логистична регресия
- R Poisson Regression и др

R Статистика -
- R Нормално разпределение
- Биномно разпределение
- R Класификация
- Анализ на R-Time Series
- R-Random Forest
- T-тест в R
- Тест Chi-Square
- R v / s Python и др

R практически програми -
R Интервю Въпроси и отговори -

Характеристики на приложението: -

това е напълно безплатно.
Лесно за разбиране.
Приложение с много малък размер.