Какво представлява приложението?
Той определя породата котка чрез снимки, използвайки камерата на вашето устройство или галерията с изображения.
Как работи?
Снимката се подава на входа на невронната мрежа (в момента се използва архитектурата EfficientNetV2) и на нейния изход се формира хипотеза за това каква порода котка е показана на тази снимка. Новата версия на класификатора стана по-малко игрива и реагира само на снимки на истински котки. Нарисувани котки, карикатури, играчки, кучета, други животни, снимки на хора - невронната мрежа най-често игнорира.
Какво е точност на разпознаване?
Системата е обучена да разпознава 62 породи котки от 13 000 снимки. В тази версия на приложението точността на разпознаване на породи котки беше 63% на 2 хиляди снимки от тестовата извадка (не се използва при обучението на класификатора) и 86% на всички налични снимки. Базата данни за обучение на снимки на котки се допълва и подобрява, така че броят на породите и качеството на тяхното разпознаване ще се увеличи в новите версии.
Цели за бъдещето.
Той ще бъде добавен, за да допълни обучителния набор от снимки на котки с вашите примери и по този начин непрекъснато да разширява броя на породите котки и точността на разпознаване. Целта на проекта е да се създаде експертна система, способна да разпознава на снимки всички известни породи котки.
Актуализирано на
6.04.2025 г.