Cat Breed Auto Identify Photo
এতে বিজ্ঞাপন রয়েছেঅ্যাপ-মধ্যস্থ কেনাকাটা
৫০ হা+
ডাউনলোড
PEGI 3
info
এই অ্যাপ সম্পর্কে
আবেদন কি?
এটি আপনার ডিভাইসের ক্যামেরা বা ইমেজ গ্যালারি ব্যবহার করে ছবি দ্বারা বিড়ালের জাত নির্দিষ্ট করে।
এটি কিভাবে কাজ করে?
ফটোটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ইনপুটে খাওয়ানো হয় (এই মুহূর্তে EfficientNetV2 আর্কিটেকচার ব্যবহার করা হয়েছে) এবং এর আউটপুটে এই ফটোতে কোন প্রজাতির বিড়াল দেখানো হয়েছে সে সম্পর্কে একটি হাইপোথিসিস তৈরি করা হয়। ক্লাসিফায়ারের নতুন সংস্করণটি কম কৌতুকপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং শুধুমাত্র বাস্তব বিড়ালের ফটোতে প্রতিক্রিয়া দেখায়। আঁকা বিড়াল, কার্টুন, খেলনা, কুকুর, অন্যান্য প্রাণী, মানুষের ফটো - নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রায়শই উপেক্ষা করে।
স্বীকৃতি সঠিকতা কি?
সিস্টেমটি 13,000টি ফটোগ্রাফ থেকে 62টি বিড়ালের জাত চিনতে প্রশিক্ষিত। অ্যাপ্লিকেশনটির এই সংস্করণে, পরীক্ষার নমুনা থেকে 2 হাজার ফটোতে বিড়ালের জাত সনাক্তকরণের যথার্থতা ছিল 63% (শ্রেণীবিভাগের প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয় না) এবং সমস্ত উপলব্ধ ফটোতে 86%। বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ ডাটাবেস পরিপূরক এবং উন্নত করা হচ্ছে, তাই নতুন প্রকাশগুলিতে প্রজাতির সংখ্যা এবং তাদের স্বীকৃতির গুণমান বৃদ্ধি পাবে।
ভবিষ্যতের জন্য লক্ষ্য.
এটি আপনার উদাহরণগুলির জন্য বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ সেটের পরিপূরক হিসাবে যোগ করা হবে এবং এইভাবে ক্রমাগত বিড়ালের জাত সংখ্যা এবং স্বীকৃতির নির্ভুলতা প্রসারিত করবে। প্রকল্পের উদ্দেশ্য একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম ফটো চিনতে সক্ষম বিড়াল সব পরিচিত জাত.
এটি আপনার ডিভাইসের ক্যামেরা বা ইমেজ গ্যালারি ব্যবহার করে ছবি দ্বারা বিড়ালের জাত নির্দিষ্ট করে।
এটি কিভাবে কাজ করে?
ফটোটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ইনপুটে খাওয়ানো হয় (এই মুহূর্তে EfficientNetV2 আর্কিটেকচার ব্যবহার করা হয়েছে) এবং এর আউটপুটে এই ফটোতে কোন প্রজাতির বিড়াল দেখানো হয়েছে সে সম্পর্কে একটি হাইপোথিসিস তৈরি করা হয়। ক্লাসিফায়ারের নতুন সংস্করণটি কম কৌতুকপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং শুধুমাত্র বাস্তব বিড়ালের ফটোতে প্রতিক্রিয়া দেখায়। আঁকা বিড়াল, কার্টুন, খেলনা, কুকুর, অন্যান্য প্রাণী, মানুষের ফটো - নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রায়শই উপেক্ষা করে।
স্বীকৃতি সঠিকতা কি?
সিস্টেমটি 13,000টি ফটোগ্রাফ থেকে 62টি বিড়ালের জাত চিনতে প্রশিক্ষিত। অ্যাপ্লিকেশনটির এই সংস্করণে, পরীক্ষার নমুনা থেকে 2 হাজার ফটোতে বিড়ালের জাত সনাক্তকরণের যথার্থতা ছিল 63% (শ্রেণীবিভাগের প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত হয় না) এবং সমস্ত উপলব্ধ ফটোতে 86%। বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ ডাটাবেস পরিপূরক এবং উন্নত করা হচ্ছে, তাই নতুন প্রকাশগুলিতে প্রজাতির সংখ্যা এবং তাদের স্বীকৃতির গুণমান বৃদ্ধি পাবে।
ভবিষ্যতের জন্য লক্ষ্য.
এটি আপনার উদাহরণগুলির জন্য বিড়ালের ফটোগুলির প্রশিক্ষণ সেটের পরিপূরক হিসাবে যোগ করা হবে এবং এইভাবে ক্রমাগত বিড়ালের জাত সংখ্যা এবং স্বীকৃতির নির্ভুলতা প্রসারিত করবে। প্রকল্পের উদ্দেশ্য একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম ফটো চিনতে সক্ষম বিড়াল সব পরিচিত জাত.
আপডেট করা হয়েছে
ডেভেলপার কীভাবে আপনার ডেটা সংগ্রহ এবং শেয়ার করে তা থেকেই নিরাপত্তা ব্যবস্থা কাজ করা শুরু করে। অ্যাপের ব্যবহার, কোন অঞ্চলে ব্যবহার করা হচ্ছে এবং ব্যবহারকারীর বয়সের ভিত্তিতে ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা ব্যবস্থা আলাদা হতে পারে। ডেভেলপার এই তথ্য প্রদান করেছেন এবং সময়ের সাথে সাথে তা আপডেট করতে পারে।
এই অ্যাপ এইসব ধরনের ডেটা থার্ড-পার্টির সাথে শেয়ার করতে পারে
অ্যাপ সম্পর্কিত তথ্য ও পারফর্ম্যান্স এবং ডিভাইস বা অন্যান্য আইডি
এই অ্যাপ এইসব ধরনের ডেটা সংগ্রহ করতে পারে
অ্যাপ সম্পর্কিত তথ্য ও পারফর্ম্যান্স এবং ডিভাইস বা অন্যান্য আইডি
ডেটা এনক্রিপ্ট করে এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় পাঠানো হয়েছে
ডেটা মুছে ফেলা যাবে না
নতুন কী আছে
Updating libraries. Old versions will not work.
অ্যাপ সহায়তা
ডেভেলপার সম্পর্কে
Никита Авдонин
ул. Навашина, д. 40, кв. 136
136
Саратов
Саратовская область
Russia
410010
undefined
