Art of Stat: Inference

L'aplicació Art of Stat: Inference proporciona accés als mòduls següents:

- Inferència de proporcions (una i dues mostres independents)
- Inferència per a mitjans (una i dues mostres independents)
- Inferència en models de regressió lineal (intervals de pendent, confiança i predicció)
- Test de chi quadrat (independència/homogeneïtat i bondat d'ajust)
- ANOVA unidireccional per comparar diverses mitjanes

No hi ha anuncis. Sense subscripcions. Desbloquegeu tots els mòduls per una petita tarifa única, o cadascun per una tarifa encara més petita.

Introduir les vostres pròpies dades és fàcil:
Si només teniu unes quantes observacions (o si teniu les estadístiques de resum), simplement escriviu-les. Per a conjunts de dades més grans, pengeu un fitxer CSV de les vostres dades en brut a un compte al núvol (com ara iCloud o Google Drive) o simplement envieu un correu electrònic al fitxer per a tu mateix. A continuació, obriu el fitxer CSV a l'aplicació i seleccioneu les variables per a la vostra anàlisi. També podeu copiar i enganxar dades en brut des d'una aplicació de full de càlcul (com ara Numbers a iOS o fulls de Google). Es proporcionen conjunts de dades de mostra.

Els resultats són impressionants:
L'aplicació proporciona gràfics rellevants (gràfics de barres al costat o apilats, diagrames de caixa, histogrames) i calcula i visualitza els intervals de confiança i els valors P per provar hipòtesis. Tota la informació rellevant (com ara errors estàndard, marge d'errors, puntuacions z o t i graus de llibertat) es mostra i s'etiqueta clarament. El valor P es visualitza en un gràfic per a la distribució normal, t o Chi quadrat.

Desenvolupat tant per a estudiants com per a professors com una eina útil per dur a terme inferències estadístiques bàsiques i visualitzar resultats sobre la marxa.

L'aplicació funciona en mode en línia i fora de línia (l'aplicació indica que està en mode fora de línia amb un gran banner verd), cosa que la fa apta per als exàmens.

L'aplicació també té mòduls dedicats per explorar conceptes com ara la probabilitat de cobertura dels intervals de confiança o els conceptes d'errors i potència de tipus I i II. De fet, pot trobar l'error i la potència de tipus II per a proves de proporcions (i determinades proves per a mitjans).

Comparteix fàcilment els teus resultats fent captures de pantalla.