Aprendràs a programar en R i a utilitzar R per a una anàlisi eficaç de les dades. Aprendràs a instal·lar i configurar el programari necessari per a un entorn de programació estadística i a descriure conceptes genèrics de llenguatge de programació tal com s’implementen en un llenguatge estadístic d’alt nivell.
Aquesta aplicació cobreix qüestions pràctiques en informàtica estadística que inclou programació en R, lectura de dades en R, accés a paquets R, escriptura de funcions R, depuració, perfils de codi R i organització i comentari de codi R. Els temes d’anàlisi de dades estadístiques proporcionaran exemples de treball.
Aquest és el poder de la programació R, és prou senzill d’aprendre a mesura que avança. Tot el que necessiteu són dades i una intenció clara d’extreure una conclusió basada en l’anàlisi d’aquestes dades.
De fet, R es basa en la programació del llenguatge S que originalment estava pensada com a llenguatge de programació que ajudaria l’alumne a aprendre a programar mentre jugava amb les dades.
Programació R: aplicacions puntuals de tutories basades en projectes que inclouen temes: -
R Tutorials bàsics de programació -
- Instal·lació de R
- R Studio IDE
- R Avantatges i desavantatges
- Paquets R
- Paraules clau en la programació R.
- Operadors a R
- Funcions R
- Cordes en re
- Classes i objectes R i molt més
Declaracions R i bucles R:
- Declaració R if
- Declaració If-else
- R else afirmació if
- Declaració de commutador R
- R declaració següent
- Declaració R Break
- R per a bucle
- Repetir bucle
- R while loop i molt més
Estructures de dades en R -
- R Vector
- Llistes R
- Matrius R
- Matriu R
- Marc de dades R
- Factors R i molt més
Interfícies de dades i visualització de dades
- Arxius CSV R
- Fitxer R Excel
- Fitxer binari R
- Fitxer R JSON
- Arxiu XML R
- Base de dades R
- Visualització de dades R
- Gràfics circulars
- Gràfics de barres R
- Trama R Box
- Histograma R
- Gràfics de línies R i molt més
Regressió R -
- Regressió lineal
- Regressió lineal múltiple R
- R Regressió logística
- Regressió de Poisson i molt més
Estadístiques de R -
- R Distribució normal
- Distribució binomial
- Classificació R
- Anàlisi de sèries R-Time
- R-Random Forest
- Prova T en R
- Prova Chi-Square
- R v / s Python i molt més
Programes de pràctica R -
R Preguntes de l'entrevista i resposta -
Característiques de l'aplicació: -
és completament gratuït.
Fàcil d'entendre.
Aplicació de mida molt petita.
Data d'actualització:
7 de juny 2024