Quina és l'aplicació?
Especifica la raça del gat mitjançant imatges utilitzant la càmera o la galeria d'imatges del dispositiu.
Com funciona?
La foto s'alimenta a l'entrada de la xarxa neuronal (de moment s'utilitza l'arquitectura EfficientNetV2) i a la seva sortida es forma una hipòtesi sobre quina raça de gat es mostra en aquesta foto. La nova versió del classificador s'ha tornat menys juganer i només reacciona a les fotos de gats reals. Gats dibuixats, dibuixos animats, joguines, gossos, altres animals, fotos de persones: la xarxa neuronal sovint ignora.
Què és la precisió del reconeixement?
El sistema està entrenat per reconèixer 62 races de gats a partir de 13.000 fotografies. En aquesta versió de l'aplicació, la precisió del reconeixement de races de gats va ser del 63% en 2 mil fotos de la mostra de prova (no s'utilitza en l'entrenament del classificador) i del 86% en totes les fotos disponibles. La base de dades d'entrenament de fotos de gats s'està complementant i millorant, de manera que el nombre de races i la qualitat del seu reconeixement augmentarà en nous llançaments.
Objectius de futur.
S'afegirà per complementar el conjunt d'entrenament de fotos de gats dels vostres exemples i així ampliar contínuament el nombre de races de gats i la precisió del reconeixement. L'objectiu del projecte és crear un sistema expert capaç de reconèixer les fotos de totes les races conegudes de gats.
Data d'actualització:
6 d’abr. 2025