At lære og praktisere SQL kunne ikke være nemmere!
Præsenterer dig for en smuk SQL Runner App til alle dine enheder - SQL Play.
Sig farvel til at installere tung software som MySQL eller Microsoft SQL Server på dine computere, bare for at få SQL til at køre.
Du behøver ikke bruge timer på at finde ud af, hvilke kommandoer du skal skrive:
- Bare for at skrive en simpel SELECT-forespørgsel
- Sådan bruges WHERE-klausulen
- Grupper data ved hjælp af HAVING-klausul
- Hvilke datatyper skal bruges
- Og mange flere
Gæt hvad?
Du behøver ikke engang at lave dine egne tabeller og indsætte en masse data alene for at teste dine forespørgsler.
Vi har allerede 10+ indbyggede borde, så du kan få dine hænder til at snavse med SQL hurtigere end nogensinde før.
Det inkluderer: Album, kunstnere, kunder, medarbejdere, genrer, fakturaer og mere.
Du får 45+ syntakser sammen med deres beskrivelse og nemme at følge eksempler i rækkefølge efter deres udførelse, som vil guide dig på første hånd.
Du behøver ikke at blive ved med at rulle efter kommandoerne, du kan blot begynde at skrive din kommando, og den ønskede kommando med syntaks vil dukke op.
Det dækker DDL (Data definition language), DML (Data manipulation language) og DQL (Data query language)
Hvis du foretrækker mørk tilstand, har vi dækket dig, SQL Play-temaet matcher dit systemtema. Så dine øjne får den fortjente hvile.
Du er ikke bundet til vores app med dine data, du kan eksportere enhver af dine tabeller til CSV (kommaseparerede værdier) ved hjælp af funktionen Eksporter data.
Dine data følger med dig, uanset om det er Excel, Google Sheets eller enhver anden regnearkseditor eller databasen efter eget valg.
/// Gå ned ad hukommelsesbanen
Hver gang du kører din forespørgsel, bliver den gemt lokalt på din enhed, som du kan få adgang til ved at trykke på pil op og pil ned.
Du får også autofuldførelse fra historikken, mens du skriver din forespørgsel, så du ikke behøver at blive ved med at gentage dig selv.
TLDR; Sparer dig en masse tid
Populære SQL-understøttede databaser:
• IBM DB2
• MySQL
• Oracle DB
• PostgreSQL
• SQLite
• SQL Server
• Sybase
• OpenEdge SQL
• Snefnug