Cat Breed Auto Identify Photo

Hvad er applikationen?
Den specificerer katteracen ved billeder ved hjælp af din enheds kamera eller billedgalleri.

Hvordan virker det?
Fotoet føres til input fra det neurale netværk (i øjeblikket bruges EfficientNetV2-arkitekturen), og ved dets output dannes der en hypotese om, hvilken katterace der er vist på dette billede. Den nye version af klassificeringen er blevet mindre legende og reagerer kun på billeder af rigtige katte. Tegnede katte, tegnefilm, legetøj, hunde, andre dyr, billeder af mennesker - det neurale netværk ignorerer oftest.

Hvad er genkendelsesnøjagtighed?
Systemet er trænet til at genkende 62 katteracer ud fra 13.000 fotografier. I denne version af applikationen var nøjagtigheden af ​​genkendelsen af ​​katteracer 63% på 2 tusind billeder fra testprøven (ikke brugt til at træne klassificereren) og 86% på alle tilgængelige fotos. Træningsdatabasen for kattefotos bliver suppleret og forbedret, så antallet af racer og kvaliteten af ​​deres anerkendelse vil stige i nye udgivelser.

Mål for fremtiden.
Det vil blive tilføjet for at supplere træningssættet af kattebilleder dine eksempler og dermed løbende udvide antallet af katteracer og genkendelsesnøjagtighed. Formålet med projektet er at skabe et ekspertsystem i stand til at genkende billederne af alle kendte racer af katte.