Hvad er det program?
Det angiver hunderace af billeder med enhedens kamera eller billedgalleriet. Og som kan genkendes af de menneskelige billeder, der af hunde han fleste ligner. Og bare for sjov, kan ansøgningen gætte, hvilken hund du eller dine venner kunne være.
Hvordan fungerer det?
Billedet er input til ekspertsystemet er baseret på neurale netværk og dens output dannet hypotese hvad hunderace er vist på dette billede. Egenskaberne af neurale net, således at selv et foto, hvor der ikke er nogen hund vil være forbundet i forskellig grad med de velkendte hunderacer.
Hvad er anerkendelse nøjagtighed?
Den uddannede til at genkende 48 hunderacer med 40 tusinde billeder. I den sidste version af programmet nøjagtigheden af racer anerkendelse var 84% i de 40 tusinde fotos.
Forsøg med neurale netværk fortsætter, så antallet af anerkendte racer vil blive øget, og anerkendelse kvaliteten forbedres i nye udgivelser.
Mål for den fremtidige.
Det vil blive føjet til at supplere uddannelsen sæt af hunde billeder dine eksempler og dermed løbende udvide antallet af hunderacer og anerkendelse nøjagtighed. Formålet med projektet at skabe et ekspertsystem i stand til at klassificere alle kendte hunderacer fra fotos.