R Programming - Project based

Aprenderá a programar en R y a utilizar R para un análisis de datos eficaz. Aprenderá a instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística y a describir conceptos de lenguaje de programación genéricos a medida que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.

Esta aplicación cubre problemas prácticos en computación estadística que incluyen programación en R, leer datos en R, acceder a paquetes de R, escribir funciones de R, depurar, perfilar el código R y organizar y comentar el código R. Los temas del análisis de datos estadísticos proporcionarán ejemplos prácticos.

Ese es el poder de la programación R, es bastante simple de aprender sobre la marcha. Todo lo que necesita son datos y una clara intención de sacar una conclusión basada en el análisis de esos datos.

De hecho, R se basa en la programación del lenguaje S que originalmente se pensó como un lenguaje de programación que ayudaría al estudiante a aprender a programar mientras juega con los datos.

Programación R: aplicación puntual de tutoriales basada en proyectos que incluye temas: -

Tutoriales básicos de programación R -
- Instalación de R
- IDE de R Studio
- Ventajas y desventajas de R
- Paquetes R
- Palabras clave en la programación R
- Operadores en R
- Funciones R
- Cuerdas en R
- Clases y objetos R y más

Declaraciones R y bucles R -
- Declaración de R if
- Declaración if-else
- R else if declaración
- Declaración de R Switch
- Declaración siguiente R
- Declaración de ruptura de R
- R para bucle
- R repetir bucle
- R while loop y más

Estructuras de datos en R -
- Vector R
- Listas R
- Matrices R
- Matriz R
- Marco de datos R
- Factores R y más

Interfaces de datos y visualización de datos
- Archivos CSV R
- Archivo de R Excel
- Archivo binario R
- Archivo JSON R
- Archivo XML R
- Base de datos R
- Visualización de datos R
- Gráficos circulares R
- Gráficos de barras R
- Diagrama de caja R
- Histograma R
- Gráficos de líneas R y más

Regresión R -
- Regresión lineal
- Regresión lineal múltiple R
- R Regresión logística
- Regresión de R Poisson y más

Estadísticas R -
- Distribución normal R
- Distribución binomial
- Clasificación R
- Análisis de series de tiempo R
- R-Bosque aleatorio
- Prueba T en R
- Prueba de chi-cuadrado
- R v / s Python y más

Programas de práctica R -
R Preguntas y respuestas de la entrevista -

Características de la aplicación: -

es completamente gratis.
Fácil de entender.
Aplicación de tamaño muy pequeño.