R Programming - Project based

Õpid, kuidas programmeerida R-s ja kuidas kasutada R-i andmete tõhusaks analüüsimiseks. Õpid, kuidas installida ja konfigureerida statistilise programmeerimiskeskkonna jaoks vajalikku tarkvara ning kirjeldada programmeerimiskeele üldmõisteid, kui need on rakendatud kõrgel tasemel statistikakeeles.

See rakendus hõlmab statistilise arvutamise praktilisi küsimusi, mis hõlmavad R-s programmeerimist, andmete lugemist R-i, R-pakettidele juurdepääsu, R-funktsioonide kirjutamist, silumist, R-koodi profileerimist ning R-koodi korraldamist ja kommenteerimist. Statistiliste andmete analüüsi teemad pakuvad toimivaid näiteid.

See on R-i programmeerimise jõud, see on piisavalt lihtne, et seda õppida. Vaja on vaid andmeid ja selget kavatsust teha järeldus, mis põhineb nende andmete analüüsil.

Tegelikult on R ehitatud keele S programmeerimise peale, mis oli algselt mõeldud programmeerimiskeelena, mis aitaks õpilasel andmetega mängides programmeerida.

R-programmeerimine - projektipõhised õpetused Punktirakendus sisaldab teemasid: -

R põhiliste õpetuste programmeerimine -
- R paigaldamine
- R Studio IDE
- R eelised ja puudused
- R paketid
- Märksõnad R-programmeerimises
- Operaatorid R
- R funktsioonid
- Keelpillid R-s
- R-klassid ja esemed ning palju muud

R-väited ja R-silmused -
- R kui avaldus
- Kui-veel avaldus
- R veel kui avaldus
- R lüliti avaldus
- R järgmine avaldus
- R Break avaldus
- R silmuse jaoks
- R kordus silmus
- R kui silmus ja palju muud

Andmekonstruktsioonid R-s -
- R vektor
- R nimekirjad
- R massiivid
- R Maatriks
- R andmeraam
- R-tegurid ja palju muud

Andmeliidesed ja andmete visualiseerimine
- R CSV-failid
- R Exceli fail
- R binaarfail
- R JSON-fail
- R XML-fail
- R andmebaas
- R andmete visualiseerimine
- R pirukad
- R baari graafikud
- R Boxi krunt
- R histogramm
- R joongraafikud ja palju muud

R regressioon -
- Lineaarne regressioon
- R-mitmekordne lineaarne regressioon
- R logistiline regressioon
- R Poissoni regressioon ja palju muud

R statistika -
- R Normaalne jaotus
- Binomiaaljaotus
- R klassifikatsioon
- R-ajasarja analüüs
- R-juhuslik mets
- T-test R-s
- Chi-Square test
- R v / s Python ja palju muud

R praktikaprogrammid -
R Intervjuu küsimused ja vastused -

Rakenduse funktsioonid: -

selle täiesti tasuta.
Lihtne arusaada.
Väga väike rakendus.