Artificial Intelligence

►Rakendus pakub värskendavat ja motiveerivat tehisintellekti valdkonna uut sünteesi: uus süntees viib kasutaja täielikule ringkäigule selles intrigeerivas uues tehisintellekti maailmas.✴

►Tehisintellekt on uuring selle kohta, kuidas luua või programmeerida arvuteid, et võimaldada neil teha seda, mida mõistus suudab.✦

►Looge pilte tehisintellekti mudelite abil selles rakenduses✴

►Tühjendage oma kahtlused ja täiustage oma intelligentsust rakenduse sisseehitatud AI vestlusfunktsiooni abil ✴

►Juurdepääs äsja kasutusele võetud generatiivsetele AI-tööriistadele, et suurendada tootlikkust

► Välja on toodud peamised teoreetilised lähenemisviisid ja mõned hiljutised arengud. See rakendus sobib igale psühholoogile, filosoofile või arvutiteadlasele, kes soovib teada selle kognitiivteaduse valdkonna hetkeseisu.✦

【Kaetud teemad on loetletud allpool】

➻ Tehisintellekt – sissejuhatus
➻ AI filosoofia
➻ AI eesmärgid
➻ Mis aitab AI-le kaasa?
➻ Programmeerimine ilma ja AI-ga
➻ Mis on AI-tehnika?
➻ AI rakendused
➻ AI ajalugu
➻ Mis on intelligentsus?
➻ Intelligentsi tüübid
➻ Millest intelligentsus koosneb?
➻ Inimese ja masina intelligentsuse erinevus
➻ Tehisintellekt – uurimisvaldkonnad
➻ Kõne- ja hääletuvastussüsteemide töö
➻ AI uurimispiirkondade tegelikud rakendused
➻ AI ülesannete klassifikatsioon
➻ Mis on agent ja keskkond?
➻ Agendi terminoloogia
➻ Ratsionaalsus
➻ Mis on ideaalne ratsionaalne agent?
➻ intelligentsete agentide struktuur
➻ Keskkondade olemus
➻ Keskkonna omadused
➻ AI – populaarsed otsingualgoritmid
➻ Otsinguterminoloogia
➻ Brute-Force otsingustrateegiad
➻ Erinevate algoritmide keerukuse võrdlus
➻ Informeeritud (heuristilised) otsingustrateegiad
➻ Kohaliku otsingu algoritmid
➻ Simuleeritud lõõmutamine
➻ Reisiva müügimehe probleem
➻ Hägusad loogikasüsteemid
➻ Fuzzy Logic Systems Architecture
➻ Hägusloogika süsteemi näide
➻ Hägusloogika rakendusvaldkonnad
➻ FLS-ide eelised
➻ FLS-ide puudused
➻ Loomuliku keele töötlemine
➻ NLP komponendid
➻ Raskused NLU-s
➻ NLP terminoloogia
➻ NLP sammud
➻ Süntaktilise analüüsi rakendamise aspektid
➻ Ülevalt alla parser
➻ Ekspertsüsteemid
➻ teadmistebaas
➻ Järeldusmootor
➻ Kasutajaliides
➻ Ekspertsüsteemide piirangud
➻ Ekspertsüsteemi rakendused
➻ Ekspertsüsteemi tehnoloogia
➻ Ekspertsüsteemide arendamine: üldised sammud
➻ Ekspertsüsteemide eelised
➻ Robootika
➻ Robotisüsteemi ja muude AI-programmide erinevus
➻ Roboti liikumine
➻ Roboti komponendid
➻ Arvutinägemine
➻ Arvutinägemise rakendusdomeenid
➻ Robootika rakendused
➻ Närvivõrgud
➻ Tehisnärvivõrkude tüübid
➻ ANN-ide töötamine
➻ Masinõpe ANN-ides
➻ Bayesi võrgud (BN)
➻ Bayesi võrgu loomine
➻ Närvivõrkude rakendused
➻ AI – probleemid
➻ A I- Terminoloogia
➻ Intelligentne süsteem kolmefaasilise aktiivfiltri juhtimiseks
➻ Tuuleenergia tehisintellektil põhinevate meetodite võrdlusuuring
➻ Lülitatud reluktantsusmootori ajamite uduloogiline juhtimine
➻ Hägujuhtimise eelised keeruka/tundmatu mudeli dünaamikaga tegelemisel: Quadcopteri näide
➻ Tahkete osakeste kandja optilise konstandi ja osakeste suuruse jaotuse otsimine PSO-põhise närvivõrgu algoritmi abil
➻ Uudne kunstlik orgaaniline kontroller koos Hermite'i optilise voolu tagasisidega mobiilse robotiga navigeerimiseks