Art of Stat: Resampling
Sov. sis. ostokset
100+
latausta
PEGI 3
info
Tietoa sovelluksesta
Bootstrap-luottamusvälit ja permutaatiotestit keskiarvoille, mediaaneille, suhteille, korrelaatiokertoimelle ja kulmakertoimelle sekä riippumattomuuden Chi-neliötesti.
Moderni tilastolaskin tilastotieteen opettajille ja opiskelijoille.
The Art of Stat: Resampling -sovelluksen avulla voit löytää bootstrapin luottamusvälit ja permutaatioiden P-arvot. Sovellus havainnollistaa prosessit interaktiivisesti, jotta voit ymmärtää, miten ne toimivat. Useita esimerkkitietojoukkoja on esiladattu tutkittavaksi, mutta voit myös syöttää omia tietojasi tai tuoda CSV-tiedoston.
Seuraavat uudelleennäytteenottomenetelmät ovat käytössä:
- Bootstrap Confidence Interval populaation keskiarvon, mediaanin tai keskihajonnan osalta.
- Bootstrap Confidence Interval väestöosuudelle tai väestön kertoimelle.
- Bootstrap-luottamusväli populaatiokorrelaatiolle (Pearson ja Spearman) tai regressiomallin populaatiokaltevuus.
- Bootstrap-luottamusväli kahden populaation keskiarvon tai mediaanin erolle.
- Permutaatiotesti populaation keskiarvolle tai mediaanille.
- Permutaatiotesti kahden populaation keskiarvon tai mediaanin erolle.
- Permutaatiotesti kahden kategorisen muuttujan riippumattomuudelle (Permutaatio Chi-Squared Test)
Löydä helposti bootstrap-luottamusväli prosenttipisteen ja muiden menetelmien perusteella. Väestön keskiarvojen päättelemiseksi vertaa tuloksia perinteisiin menetelmiin, jotka perustuvat Student-t-jakaumaan. Vertaa riippumattomuuden khin-neliötestin tuloksiin Pearsonin Chi-neliötestin tuloksia.
Jokaisessa menettelyssä on kolme näyttöä:
1) Syötä tiedot ensimmäiselle näytölle eri tavoilla ja hanki kuvaavat tilastot ja vastaavat kaaviot (Histogrammi, Boxplot, pylväskaavio).
2) Luo bootstrap- tai permutaatiojakauma toisella näytöllä, askel askeleelta tai 1 000 kerrallaan.
3) Hanki Bootstrap Confidence Interval tai Permutation P-arvo kolmannella näytöllä sekä paljon tukitietoja ja vertailu klassiseen, keskusrajapohjaiseen johtopäätökseen.
Sovellus sisältää useita esiladattuja esimerkkitietojoukkoja, mutta voit myös ladata oman .CSV-tiedoston tai luoda sellaisen Data Editorissa.
Jaa tulokset helposti ottamalla kuvakaappauksia.
Avaa kaikki sisältö pienellä kertamaksulla!
Moderni tilastolaskin tilastotieteen opettajille ja opiskelijoille.
The Art of Stat: Resampling -sovelluksen avulla voit löytää bootstrapin luottamusvälit ja permutaatioiden P-arvot. Sovellus havainnollistaa prosessit interaktiivisesti, jotta voit ymmärtää, miten ne toimivat. Useita esimerkkitietojoukkoja on esiladattu tutkittavaksi, mutta voit myös syöttää omia tietojasi tai tuoda CSV-tiedoston.
Seuraavat uudelleennäytteenottomenetelmät ovat käytössä:
- Bootstrap Confidence Interval populaation keskiarvon, mediaanin tai keskihajonnan osalta.
- Bootstrap Confidence Interval väestöosuudelle tai väestön kertoimelle.
- Bootstrap-luottamusväli populaatiokorrelaatiolle (Pearson ja Spearman) tai regressiomallin populaatiokaltevuus.
- Bootstrap-luottamusväli kahden populaation keskiarvon tai mediaanin erolle.
- Permutaatiotesti populaation keskiarvolle tai mediaanille.
- Permutaatiotesti kahden populaation keskiarvon tai mediaanin erolle.
- Permutaatiotesti kahden kategorisen muuttujan riippumattomuudelle (Permutaatio Chi-Squared Test)
Löydä helposti bootstrap-luottamusväli prosenttipisteen ja muiden menetelmien perusteella. Väestön keskiarvojen päättelemiseksi vertaa tuloksia perinteisiin menetelmiin, jotka perustuvat Student-t-jakaumaan. Vertaa riippumattomuuden khin-neliötestin tuloksiin Pearsonin Chi-neliötestin tuloksia.
Jokaisessa menettelyssä on kolme näyttöä:
1) Syötä tiedot ensimmäiselle näytölle eri tavoilla ja hanki kuvaavat tilastot ja vastaavat kaaviot (Histogrammi, Boxplot, pylväskaavio).
2) Luo bootstrap- tai permutaatiojakauma toisella näytöllä, askel askeleelta tai 1 000 kerrallaan.
3) Hanki Bootstrap Confidence Interval tai Permutation P-arvo kolmannella näytöllä sekä paljon tukitietoja ja vertailu klassiseen, keskusrajapohjaiseen johtopäätökseen.
Sovellus sisältää useita esiladattuja esimerkkitietojoukkoja, mutta voit myös ladata oman .CSV-tiedoston tai luoda sellaisen Data Editorissa.
Jaa tulokset helposti ottamalla kuvakaappauksia.
Avaa kaikki sisältö pienellä kertamaksulla!
Päivitetty
Turvallisuus alkaa siitä, että ymmärrät, miten kehittäjät keräävät ja jakavat dataasi. Datan yksityisyys- ja turvallisuuskäytännöt saattavat vaihdella käytön, alueen ja iän mukaan. Kehittäjä on antanut nämä tiedot ja saattaa päivittää niitä myöhemmin.
Sovelluksen tuki
Tietoa kehittäjästä
Bernhard Klingenberg
4856 Winterhaven Dr
Sarasota, FL 34233-2280
United States
undefined
