Opit ohjelmoimaan R: ssä ja kuinka käyttää R: tä tehokkaaseen tietojen analysointiin. Opit asentamaan ja konfiguroimaan tilastolliseen ohjelmointiympäristöön tarvittavia ohjelmistoja ja kuvaamaan yleisiä ohjelmointikielen käsitteitä, kun ne toteutetaan korkean tason tilastokielellä.
Tämä sovellus kattaa käytännön kysymyksiä tilastollisessa laskennassa, joka sisältää ohjelmoinnin R: ssä, tietojen lukemisen R: ksi, R-pakettien käytön, R-toimintojen kirjoittamisen, virheenkorjauksen, R-koodin profiloinnin sekä R-koodin järjestämisen ja kommentoinnin. Tilastollisten tietojen analysoinnin aiheet tarjoavat toimivia esimerkkejä.
Se on R-ohjelmoinnin voima, se on tarpeeksi yksinkertainen oppia mukanasi. Tarvitset vain tietoja ja selkeän aikomuksen tehdä johtopäätös näiden tietojen analyysin perusteella.
Itse asiassa R on rakennettu S-kielen ohjelmoinnin päälle, joka oli alun perin tarkoitettu ohjelmointikieleksi, joka auttaisi opiskelijaa oppimaan ohjelmoimaan samalla kun pelaamaan tietoja.
R-ohjelmointi - Projektipohjaiset opetusohjelmat-pisteohjelma sisältää aiheita:
R Perusopetusohjelmien ohjelmointi -
- R: n asennus
- R Studio IDE
- R edut ja haitat
- R-paketit
- Avainsanat R-ohjelmoinnissa
- Operaattorit paikassa R
- R-toiminnot
- Jouset R: ssä
- R-luokat ja esineet ja paljon muuta
R-lausekkeet ja R-silmukat -
- R jos lausunto
- Jos-muu lausunto
- R muuta jos lausunto
- R-kytkinlausunto
- R seuraava lausunto
- R-lausunto
- R silmukalle
- R toista silmukka
- R, kun taas silmukka ja enemmän
Tietorakenteet R: ssä -
- R vektori
- R-luettelot
- R-ryhmät
- R Matrix
- R-tietokehys
- R-tekijät ja paljon muuta
Dataliitännät ja tietojen visualisointi
- R CSV-tiedostot
- R Excel-tiedosto
- R-binaaritiedosto
- R JSON-tiedosto
- R XML-tiedosto
- R-tietokanta
- R-tietojen visualisointi
- R Pie -taulukot
- R-palkkikaaviot
- R Box -tontti
- R-histogrammi
- R-viivakaaviot ja paljon muuta
R regressio -
- Lineaarinen regressio
R-moninkertainen lineaarinen regressio
- R logistinen regressio
- R Poissonin regressio ja paljon muuta
R Tilastot -
- R Normaali jakauma
- Binomial jakelu
- R-luokitus
- R-aikasarjan analyysi
- R-Random Forest
- T-testi R: ssä
- Chi-Square -testi
- R v / s Python ja enemmän
R Harjoitteluohjelmat -
R Haastattelukysymykset ja vastaukset -
Sovelluksen ominaisuudet: -
sen täysin ilmainen.
Helppo ymmärtää.
Erittäin pienikokoinen sovellus.