ধান সুরক্ষা

Rice Solution (pamamahala sa araro ng palay na nakabatay sa sensor)

Isa sa mga layunin ng SDGs ay doblehin ang produktibidad ng bigas sa pamamagitan ng pagpapabuti ng umiiral na pamamahala ng pananaliksik sa pamamagitan ng inobasyon ng napapanatiling teknolohiya. Sa antas ng larangan, ang mga magsasaka ay pinagkakaitan ng nais na ani gayundin ang pagdurusa sa pananalapi dahil sa kawalan ng wastong modernong pamamaraan at kawalan ng feedback system sa pagpapalitan ng impormasyon kaugnay ng pamamahala ng sakit at peste sa modernong pagtatanim ng palay. May mga tagubilin sa paggamit ng teknolohiya ng 4th Industrial Revolution sa pangkalahatan upang mabawasan ang pagkawala ng palay mula sa mga sakit at insekto at para mapataas ang ani ng palay.

Dahil dito, nagsagawa ng inisyatiba upang lumikha ng researcher at farmer-friendly na dynamic na mobile at web apps sa tulong ng 'SKILL DEVELOPMENT OF MOBILE GAMES AND APPLICATIONS (3rd Revised)' PROJECT OF THE ICT DIVISION upang mapataas ang produktibidad ng bigas.

Layunin:
• Introduction ng image analysis-based rice disease at pest management system gamit ang artificial intelligence (AI), machine learning method (MLM) at sensor technology ng Fourth Industrial Revolution;
• Konsultatibong pamamahala ng mga wastong sakit at problema sa peste para sa lahat ng gumagamit, kabilang ang mga siyentipiko, mananaliksik, extension worker, magsasaka;
• Mabilis at madaling agarang solusyon at pamamahala ng mga sakit sa palay at mga problemang may kinalaman sa peste;
• App-based na diagnosis ng bigas sa bukid;
• pagtaas ng ani ng palay at pagtiyak ng napapanatiling produksyon;

Mga kapansin-pansing feature ng creative:
• Awtomatikong magbigay ng mga larawan o impormasyon tungkol sa mga sakit at mga problemang nauugnay sa insekto sa pamamagitan ng mga app bilang input;
• Sa opsyong 'Kumuha ng Mga Larawan' ng app, isa o higit pang mga larawan ng apektadong puno (mag-upload ng maximum na 5 mga larawan sa bawat oras) ay maaaring ipadala mula sa field.
• Upang matukoy ang rate ng katumpakan at magbigay ng payo sa pangangasiwa sa pamamagitan ng pag-diagnose ng mga sakit o insekto sa awtomatikong ipinadala na mga larawan sa mga app;
• Kung ang isang imahe maliban sa isang puno ng palay ay ibinigay, ang mensahe na may kaugnayan sa 'kumuha ng larawan ng puno ng palay' sa pamamagitan ng pagsusuri ng imahe ay darating sa gumagamit;
• Ang pagdaragdag ng opsyong 'boses mula sa teksto' sa paggamit ng mahahalagang menu ng mga app para sa mga user na may mga espesyal na pangangailangan;
• Mayroong pasilidad upang mangolekta ng mga kinakailangang ulat sa pagkakakilanlan ng sakit na batay sa lokasyon.
• Lahat ng mga user na nakarehistro sa pamamagitan ng menu ng 'BRRI Community' ay may opsyong mag-upload ng text/image/voice/video ng anumang problemang may kinalaman sa bigas at makipag-ugnayan tulad ng Facebook group;
• Ang pagdaragdag ng mga digital calculator upang matukoy ang mga potensyal na pagtatantya ng gastos at halaga ng pagtatanim ng palay; Pagdaragdag ng mga manwal ng gumagamit sa Bengali at Ingles;

Mga kalamangan ng paggamit ng mga mobile app:
• Dahil sa paggamit ng 'Rice Solution' na mga mobile app, magiging mas madali ang kabuuang proseso ng paghahatid ng serbisyo. Bilang resulta, ang oras, pera at ilang beses na paglalakbay ay mase-save sa mga tuntunin ng oras, gastos, pagbisita-TCV sa pagkuha ng mga serbisyo sa pamamagitan ng app sa antas ng magsasaka;
• Dahil sa pagdaragdag ng mga larawan ng iba't ibang lugar ng bansa, kasama ang lahat ng mga panrehiyong tanggapan ng BRRI, upang magbigay ng rate ng katumpakan, ang mga app ay magsisilbing tool sa paggawa ng desisyon sa antas ng paggawa ng patakaran.
• Sa ilalim ng real-time na teknolohiya sa pagpapakain ng data, ang paglikha ng isang mayamang database dahil sa patuloy na pagdaragdag ng iba't ibang mga sakit at mga insekto sa server ng imahe ay magpapataas ng pagiging maaasahan, katatagan at scalability ng impormasyon.

Pagpapanatili ng inisyatiba:
• Sa kaso ng mga pananim maliban sa palay, maaaring gamitin ng iba't ibang organisasyon ang kanilang mga pananim na angkop sa pamamagitan ng pag-sign up sa nasabing mga app.
• Paglikha ng data driven na mga modelo sa paggawa ng desisyon;
• upang ipakilala ang mga bagong ideya sa pamamagitan ng pag-uugnay ng katutubong kaalaman at teknolohiya ng mga magsasaka;
• Upang ipakilala ang napapanatiling teknolohiya sa pamamagitan ng pagkamit ng mga layunin ng SDGs 2.1, 2.3 2.4, 9A, 9B at 12.A.1;

Ang app na ito ay maaari ding i-download at gamitin mula sa link na ibinigay sa panloob na e-service menu ng website ng BRRI (www.brri.gov.bd).