R Programming - Project based

Aprenderás a programar en R e a usar R para unha análise eficaz de datos. Aprenderás a instalar e configurar o software necesario para un contorno de programación estatística e describirás conceptos xenéricos de linguaxe de programación a medida que se implementan nunha linguaxe estatística de alto nivel.

Esta aplicación abrangue cuestións prácticas en computación estatística que inclúe programación en R, lectura de datos en R, acceso a paquetes R, escritura de funcións R, depuración, perfilado de código R e organización e comentario de código R. Os temas da análise de datos estatísticos proporcionarán exemplos de traballo.

Ese é o poder da programación R, é o suficientemente sinxelo como se aprende. Todo o que necesitas son datos e unha intención clara de sacar unha conclusión baseada na análise destes datos.

De feito, R está construído sobre a programación da linguaxe S que se pretendía orixinalmente como unha linguaxe de programación que axudaría ao alumno a aprender a programar mentres xogaba cos datos.

Programación R - Aplicacións puntuais de tutoriais baseadas en proxectos Incluír temas: -

R Tutoriais básicos de programación -
- Instalación de R
- ID de estudio R
- R Vantaxes e desvantaxes
- Paquetes R
- Palabras clave na programación R.
- Operadores en R
- Funcións R
- Cordas en R
- Clases e obxectos R e moito máis

Declaracións R e bucles R -
- Declaración R if
- Declaración If-else
- R else afirmación if
- Declaración de interruptor R
- R seguinte declaración
- Declaración R Break
- R For Loop
- Repetir lazo
- R while loop e moito máis

Estruturas de datos en R -
- Vector R
- Listas R
- Matrices R
- Matriz R
- Marco de datos R
- Factores R e moito máis

Interfaces de datos e visualización de datos
- Ficheiros CSV R
- Ficheiro R Excel
- Ficheiro binario R
- Ficheiro R JSON
- Ficheiro XML R
- Base de datos R
- Visualización de datos R
- Gráficos circulares
- Gráficos de barras R
- Trama R Box
- Histograma R
- Gráficos de liñas R e moito máis

Regresión R -
- Regresión lineal
- R-regresión lineal múltiple
- R Regresión loxística
- Regresión de R Poisson e moito máis

Estatísticas de R -
- R Distribución normal
- Distribución binomial
- Clasificación R
- Análise de series R-Time
- Bosque R-Random
- Proba T en R
- Proba Chi-Square
- R v / s Python e moito máis

Programas de práctica R -
Preguntas de entrevista R e resposta -

Características da aplicación: -

é completamente gratuíto.
Fácil de entender.
Aplicación de tamaño moi pequeno.