Cat Breed Auto Identify Photo

અરજી શું છે?
તે તમારા ઉપકરણના કેમેરા અથવા ઇમેજ ગેલેરીનો ઉપયોગ કરીને ચિત્રો દ્વારા બિલાડીની જાતિનો ઉલ્લેખ કરે છે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે?
ફોટો ન્યુરલ નેટવર્કના ઇનપુટ પર આપવામાં આવે છે (આ ક્ષણે EfficientNetV2 આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ થાય છે) અને તેના આઉટપુટ પર આ ફોટામાં બિલાડીની કઈ જાતિ બતાવવામાં આવી છે તે વિશે એક પૂર્વધારણા રચાય છે. ક્લાસિફાયરનું નવું સંસ્કરણ ઓછું રમતિયાળ બની ગયું છે અને માત્ર વાસ્તવિક બિલાડીઓના ફોટા પર પ્રતિક્રિયા આપે છે. દોરેલા બિલાડીઓ, કાર્ટૂન, રમકડાં, કૂતરા, અન્ય પ્રાણીઓ, લોકોના ફોટા - ન્યુરલ નેટવર્ક મોટેભાગે અવગણે છે.

ઓળખની ચોકસાઈ શું છે?
સિસ્ટમને 13,000 ફોટોગ્રાફ્સમાંથી 62 બિલાડીની જાતિઓને ઓળખવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી છે. એપ્લિકેશનના આ સંસ્કરણમાં, બિલાડીની જાતિઓની ઓળખની ચોકસાઈ પરીક્ષણ નમૂનામાંથી 2 હજાર ફોટા પર 63% હતી (વર્ગીફાયરને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી નથી) અને ઉપલબ્ધ તમામ ફોટા પર 86% હતી. બિલાડીના ફોટાના પ્રશિક્ષણ ડેટાબેસને પૂરક અને સુધારવામાં આવી રહ્યો છે, તેથી નવા પ્રકાશનોમાં જાતિઓની સંખ્યા અને તેમની ઓળખની ગુણવત્તામાં વધારો થશે.

ભવિષ્ય માટે ગોલ્સ.
તે તમારા ઉદાહરણો બિલાડીના ફોટાના તાલીમ સમૂહને પૂરક બનાવવા માટે ઉમેરવામાં આવશે અને આમ બિલાડીની જાતિઓની સંખ્યા અને ઓળખની ચોકસાઈને સતત વિસ્તૃત કરશે. આ પ્રોજેક્ટનો હેતુ બિલાડીઓની તમામ જાણીતી જાતિના ફોટાને ઓળખવા માટે સક્ષમ નિષ્ણાત સિસ્ટમ બનાવવાનો છે.