R Programming - Project based

Naučit ćete kako programirati na R i kako koristiti R za učinkovitu analizu podataka. Naučit ćete kako instalirati i konfigurirati softver neophodan za statističko programsko okruženje i opisati generičke koncepte programskog jezika koji su implementirani u statistički jezik visoke razine.

Ova aplikacija pokriva praktična pitanja u statističkom računanju koja uključuju programiranje na R, čitanje podataka u R, pristup R paketima, pisanje R funkcija, otklanjanje pogrešaka, profiliranje R koda te organiziranje i komentiranje R koda. Teme u statističkoj analizi podataka pružit će radne primjere.

To je snaga programiranja R, dovoljno je jednostavno naučiti dok idete. Sve što trebate su podaci i jasna namjera da se na temelju analize tih podataka izvuče zaključak.

U stvari, R je izgrađen na vrhu programskog jezika S koji je prvotno zamišljen kao programski jezik koji će studentu pomoći da nauči programirati dok se igra s podacima.

Programiranje R - Projektni tutorijali Primjena točke Sadrži teme: -

R Programiranje osnovnih vodiča -
- Instalacija R
- R Studio IDE
- R Prednosti i nedostaci
- R paketi
- Ključne riječi u R programiranju
- Operateri u R
- R funkcije
- Žice u R
- R klase i predmeti i više

Izjave R i petlje R -
- R if Izjava
- If-else izjava
- R else if izjava
- Izjava o prekidaču R
- R sljedeća izjava
- Izjava o prekidu
- R za petlju
- R ponavljajuća petlja
- R while petlja i više

Strukture podataka u R -
- R vektor
- R liste
- R nizovi
- R matrica
- R okvir podataka
- R čimbenici i više

Data sučelja i vizualizacija podataka
- R CSV datoteke
- R Excel datoteka
- R Binarna datoteka
- R JSON datoteka
- R XML datoteka
- R baza podataka
- R Vizualizacija podataka
- R tortne ljestvice
- R ljestvice
- R Box parcela
- R histogram
- R linijski grafikoni i više

R Regresija -
- Linearna regresija
- R-višestruka linearna regresija
- R Logistička regresija
- R Poisson regresija i više

R statistika -
- R Normalna raspodjela
- Binomna raspodjela
- R klasifikacija
- Analiza R-vremenskih serija
- R-Random šuma
- T-test u R
- Hi-kvadrat test
- R v / s Python i više

R Vježbeni programi -
R Intervju pitanja i odgovori -

Značajke aplikacije: -

potpuno je besplatan.
Lako za razumjeti.
Aplikacija vrlo male veličine.