Art of Stat: Inference

Az Art of Stat: Inference alkalmazás a következő modulokhoz biztosít hozzáférést:

- Következtetés az arányokra (egy és két független minta)
- Következtetés az eszközökre (egy és két független minta)
- Következtetés a lineáris regressziós modellekben (meredekség, konfidencia és előrejelzési intervallumok)
- Khi-négyzet teszt (függetlenség/homogenitás és illeszkedés)
- Egyirányú ANOVA több átlag összehasonlítására

Nincsenek hirdetések. Nincs előfizetés. Oldja fel az összes modult egyszeri kis díj ellenében, vagy mindegyiket még kisebb díj ellenében.

A saját adatok megadása egyszerű:
Ha csak néhány megfigyelése van (vagy ha rendelkezik összefoglaló statisztikával), egyszerűen írja be azokat. Nagyobb adatkészletek esetén töltse fel a nyers adatok CSV-fájlját egy felhőfiókba (például iCloud vagy Google Drive), vagy egyszerűen küldje el e-mailben a fájlt magadnak. Ezután nyissa meg a CSV-fájlt az alkalmazásban, és válassza ki az elemzéshez szükséges változókat. Egyszerűen másolhat és illeszthet be nyers adatokat egy táblázatkezelő alkalmazásból (például a Numbers iOS-en vagy a Google-lapokon). Mintaadatkészletek rendelkezésre állnak.

Az eredmények lenyűgözőek:
Az alkalmazás releváns diagramokat (egymás melletti vagy halmozott oszlopdiagramokat, dobozdiagramokat, hisztogramokat) biztosít, valamint kiszámítja és megjeleníti a konfidenciaintervallumokat és a P-értékeket a hipotézisek teszteléséhez. Minden lényeges információ (például standard hibák, hibahatárok, z vagy t pontszámok és szabadsági fokok) jól láthatóan megjelenik és felcímkézve. A P-érték egy grafikonon látható a normál, t- vagy Khi-négyzet eloszláshoz.

Mind a diákok, mind a tanárok számára kifejlesztett praktikus eszköz az alapvető statisztikai következtetések végrehajtásához és az eredmények menet közbeni megjelenítéséhez.

Az alkalmazás on- és offline módban működik (az alkalmazás nagy zöld bannerrel jelzi, hogy offline módban van), ami alkalmassá teszi a vizsgákra.

Az alkalmazás dedikált modulokkal is rendelkezik az olyan fogalmak feltárására, mint a megbízhatósági intervallumok lefedettségének valószínűsége vagy az I. és II. típusú hibák és teljesítmény fogalma. Valójában meg tudja találni a II. típusú hibát és a teljesítményt az arányvizsgálatokhoz (és bizonyos tesztekhez az eszközökhöz).

Könnyen megoszthatja eredményeit képernyőképek készítésével.