Bootstrap megbízhatósági intervallumok és permutációs tesztek az átlagokhoz, mediánokhoz, arányokhoz, a korrelációs együtthatóhoz és a meredekséghez, valamint a függetlenség Khi-négyzet tesztje.
Modern statisztikai számológép statisztika tanárok és hallgatók számára.
Az Art of Stat: Resampling alkalmazás segítségével megtalálhatja a rendszerindítási konfidencia intervallumokat és a permutáció P-értékeit. Az alkalmazás interaktívan szemlélteti az eljárásokat, így megértheti, hogyan működnek. Számos példaadatkészlet van előre betöltve, hogy felfedezhesse, de megadhatja saját adatait, vagy importálhat CSV-fájlt.
A következő újramintavételi módszereket alkalmazzák:
- Bootstrap Confidence Interval a populáció átlagához, mediánjához vagy szórásához.
- Bootstrap Confidence Interval a népesség arányához vagy a népesség esélyéhez.
- Bootstrap Confidence Interval egy populációs korrelációhoz (Pearson és Spearman) vagy egy regressziós modell populációs meredekségéhez.
- Bootstrap Confidence Interval két populációs átlag vagy medián különbségére.
- Permutációs teszt a populáció átlagához vagy mediánjához.
- Permutációs teszt két populációs átlag vagy medián különbségére.
- Permutációs teszt két kategorikus változó függetlenségére (Permutációs Chi-négyzet teszt)
Könnyen megtalálhatja a rendszerindítási konfidencia intervallumot a percentilis és más módszerek alapján. A populáció átlagára vonatkozó következtetéshez hasonlítsa össze az eredményeket a Student-t eloszláson alapuló hagyományos módszerekkel. A függetlenség Khi-négyzet tesztjéhez hasonlítsa össze a Pearson-féle Chi-négyzet teszt eredményeit.
Mindegyik eljárásnak három képernyője van:
1) Az első képernyőn különféle módokon vigye be az adatokat, és leíró statisztikákat és megfelelő grafikonokat (Histogram, Boxplot, Bar Chart) kaphat.
2) A második képernyőn állítsa elő a rendszerindítási vagy permutációs eloszlást, lépésről lépésre, vagy egyszerre 1000-et.
3) Szerezze meg a Bootstrap Confidence Interval vagy Permutation P-értéket a harmadik képernyőn, sok támogató információval és a klasszikus, központi határ alapú következtetésekkel való összehasonlítással együtt.
Az alkalmazás számos példaadatkészletet tartalmaz előre betöltve, de saját .CSV-fájlt is feltölthet, vagy létrehozhat egyet az Adatszerkesztőben.
Könnyen megoszthatja az eredményeket képernyőképek készítésével.
Nyisd meg az összes tartalmat egyszeri csekély díj ellenében!