R Programming - Project based

Megtanulja, hogyan kell programozni R-ben, és hogyan kell használni az R-t a hatékony adatelemzéshez. Megtanulja, hogyan kell telepíteni és konfigurálni a statisztikai programozási környezethez szükséges szoftvert, és leírni az általános programozási nyelv fogalmait, amint azokat magas szintű statisztikai nyelven valósítják meg.

Ez az alkalmazás a statisztikai számítás gyakorlati kérdéseire terjed ki, amely magában foglalja az R programozását, az adatok olvasását R-be, az R-csomagok elérését, az R-funkciók írását, a hibakeresést, az R-kód profilozását, valamint az R-kód rendezését és megjegyzését. A statisztikai adatok elemzésének témái működő példákkal szolgálnak.

Ez az R programozás ereje, elég egyszerű megtanulni menet közben. Csak adatokra és egyértelmű szándékra van szükség arra, hogy következtetéseket vonjon le az adatok elemzése alapján.

Valójában az R az S nyelv programozásának tetejére épül, amelyet eredetileg programozási nyelvként szántak, amely segít a hallgatónak megtanulni programozni, miközben az adatokkal játszik.

R programozás - Projektalapú oktatóanyagok pontalkalmazása témákat tartalmaz: -

R programozási alap oktatóanyagok -
- R telepítése
- R Studio IDE
- R előnyei és hátrányai
- R csomagok
- Kulcsszavak az R programozásban
- Operátorok R-ben
- R funkciók
- Húrok R-ben
- R osztályok és tárgyak, és még sok más

R utasítások és R hurkok -
- R if nyilatkozat
- Ha-más állítás
- R else if nyilatkozat
- R kapcsoló nyilatkozat
- R következő nyilatkozat
- R Break Statement
- R a hurokhoz
- R ismétlődő hurok
- R, míg hurok és még sok más

Adatszerkezetek R-ben -
- R vektor
- R listák
- R tömbök
- R Matrix
- R adatkeret
- R tényezők és még sok más

Adatinterfészek és adatmegjelenítés
- R CSV fájlok
- R Excel fájl
- R bináris fájl
- R JSON fájl
- R XML fájl
- R adatbázis
- R adatmegjelenítés
- R Pie-diagramok
- R sávdiagramok
- R Box cselekmény
- R hisztogram
- R vonaldiagramok és még sok más

R regresszió -
- Lineáris regresszió
- R-többszörös lineáris regresszió
- R logisztikai regresszió
- R Poisson regresszió és még sok más

R Statisztika -
- R Normál eloszlás
- Binomiális eloszlás
- R osztályozás
- R-idősor-elemzés
- R-Véletlen Erdő
- T-teszt R-ben
- Chi-Square teszt
- R v / s Python és még sok más

R gyakorlati programok -
R Interjú kérdések és válaszok -

Az alkalmazás jellemzői: -

annak teljesen ingyenes.
Könnyen érthető.
Nagyon kis méretű alkalmazás.