Cat Breed Auto Identify Photo

Mi az az alkalmazás?
Meghatározza a macska fajtáját képek alapján az eszköz kamerájával vagy képgalériájával.

Hogyan működik?
A fotó a neurális hálózat bemenetére kerül (jelenleg az EfficientNetV2 architektúra használatos), és a kimenetén hipotézis alakul ki arról, hogy milyen macskafajta látható ezen a képen. Az osztályozó új verziója kevésbé játékos lett, és csak a valódi macskákról készült fényképekre reagál. Rajzolt macskák, rajzfilmek, játékok, kutyák, egyéb állatok, emberek fényképei – a neurális hálózat legtöbbször figyelmen kívül hagyja.

Mi a felismerés pontossága?
A rendszert 13 000 fényképről 62 macskafajta felismerésére képezték ki. Az alkalmazás ezen verziójában a macskafajták felismerésének pontossága a tesztmintából származó 2000 fotón (az osztályozó betanításánál nem használt) 63%, az összes elérhető fotón pedig 86% volt. A macskafotók képzési adatbázisa kiegészül, fejleszti, így a fajták száma és felismerésük minősége az új megjelenésekben emelkedik.

Célok a jövőben.
Hozzá kell adni, hogy kiegészítse a macskafotók képzési készletét az Ön példáival, és ezáltal folyamatosan bővítse a macskafajták számát és a felismerési pontosságot. A projekt célja egy olyan szakértői rendszer létrehozása, amely képes felismerni az összes ismert macskafajtát a fényképeken.