Ուսումնասիրեք Կենտրոնական սահմանային թեորեմը, իմացեք հարաբերակցության գործակիցի և գծային ռեգրեսիայի մասին և պատկերացրեք վստահության միջակայքերի կամ I և II տիպի սխալների ծածկույթի հավանականությունը հիպոթեզների փորձարկման ժամանակ:
Կառուցեք հասկացողություն՝ քայլ առ քայլ զգալով այս կարևոր հասկացությունները: Վիճակագրության ուսանողների և ուսուցիչների համար:
The Art of Stat: Concepts հավելվածն ապահովում է մուտք դեպի հետևյալ մոդուլները.
- Միջոցների կենտրոնական սահմանային թեորեմ
- Կենտրոնական սահմանային թեորեմ համամասնությունների համար
- Ուսումնասիրեք հարաբերակցությունը
- Ուսումնասիրեք գծային ռեգրեսիան
- Ուսումնասիրեք ծածկույթը
- Սխալներ և հզորություն
CLT. Ընտրեք իրական բնակչության մի քանի բաշխումներից (ձախ և աջ թեքված կամ բավականին սիմետրիկ) և մոդելավորեք պոպուլյացիայից նմուշ վերցնելը:
Պատկերացրեք, թե ինչպես է կառուցվում նմուշառման բաշխումը քայլ առ քայլ: Ուսումնասիրեք նմուշառման բաշխման ազդեցությունը, երբ մեծացնում եք ընտրանքի չափը: Ծածկեք նորմալ բաշխումը:
Համեմատեք միջինի ընտրանքային բաշխումը բնակչության բաշխման հետ՝ և՛ տեսողական, և՛ հիմնական վիճակագրության տեսանկյունից:
Ուսումնասիրեք հարաբերակցությունը/գծային ռեգրեսիան. ստեղծեք (և ջնջեք) կետերը ցրված գծապատկերում` էկրանին ներդիրներով: Ցույց տալ ռեգրեսիայի գիծը կամ մնացորդները: Մոդելավորե՛ք ցրված գծագրերը և գուշակե՛ք հարաբերակցության գործակիցը:
Ծածկույթ և սխալներ. ուսումնասիրեք, թե ինչ է նշանակում բնակչության համար վստահության միջակայքի 95% ծածկույթը կամ համամասնությունը:
Տեսեք I և Type II սխալը և ուսումնասիրեք, թե ինչպես են դրանք կախված ընտրանքի չափից և իրական պարամետրի արժեքից: Գտեք և պատկերացրեք հիպոթեզի թեստի ուժը:
Վերջին թարմացումը՝
26 հոկ, 2024 թ.