Art of Stat: Resampling

Bootstrap-ի վստահության միջակայքերը և փոխակերպման թեստերը միջինների, միջինների, համամասնությունների, հարաբերակցության գործակիցի և թեքության համար և անկախության Chi-Square թեստը:

Ժամանակակից վիճակագրական հաշվիչ վիճակագրության ուսուցիչների և ուսանողների համար:

The Art of Stat. Resampling հավելվածը թույլ է տալիս գտնել bootstrap-ի վստահության միջակայքերը և փոխակերպման P-արժեքները: Հավելվածը ինտերակտիվ կերպով ցույց է տալիս ընթացակարգերը, որպեսզի կարողանաք հասկանալ, թե ինչպես են դրանք աշխատում: Մի քանի օրինակ տվյալների հավաքածուներ նախապես բեռնված են ձեզ ուսումնասիրելու համար, բայց դուք կարող եք նաև մուտքագրել ձեր սեփական տվյալները կամ ներմուծել CSV ֆայլ:

Իրականացվում են նմուշառման հետևյալ մեթոդները.

- Bootstrap վստահության միջակայքը բնակչության միջին, միջին կամ ստանդարտ շեղման համար:

- Bootstrap վստահության միջակայքը բնակչության համամասնության կամ բնակչության հավանականության համար:

- Bootstrap վստահության միջակայքը բնակչության հարաբերակցության համար (Pearson և Spearman) կամ ռեգրեսիոն մոդելի բնակչության թեքության համար:

- Bootstrap Confidence Interval՝ երկու պոպուլյացիայի միջինների կամ միջինների տարբերության համար:

- Պոպուլյացիայի միջին կամ միջինի փոխակերպման թեստ:

- Պոպուլյացիայի երկու միջինների կամ միջինների տարբերության փոխակերպման թեստ:

- Փոխակերպման թեստ երկու կատեգորիկ փոփոխականների անկախության համար (Permutation Chi-Squared Test)

Հեշտությամբ գտեք bootstrap-ի վստահության միջակայքը՝ հիմնված տոկոսի և այլ մեթոդների վրա: Պոպուլյացիայի միջոցների մասին եզրակացության համար արդյունքները համեմատեք Student-t բաշխման վրա հիմնված ավանդական մեթոդների հետ: Անկախության Chi-squared թեստի համար համեմատեք Pearson-ի Chi-squared թեստի արդյունքների հետ:

Յուրաքանչյուր ընթացակարգ ունի երեք էկրան.

1) Մուտքագրեք Տվյալները առաջին էկրանին տարբեր ձևերով և ստացեք նկարագրական վիճակագրություն և համապատասխան գրաֆիկներ (Histogram, Boxplot, Bar Chart):

2) Ստեղծեք bootstrap կամ permutation բաշխումը երկրորդ էկրանին, քայլ առ քայլ կամ 1000 միաժամանակ:

3) Ստացեք Bootstrap Confidence Interval-ը կամ Permutation P-արժեքը երրորդ էկրանին, բազմաթիվ օժանդակ տեղեկությունների հետ միասին և համեմատեք դասական, կենտրոնական սահմանի վրա հիմնված եզրակացության հետ:

Հավելվածը գալիս է նախապես բեռնված տվյալների մի քանի օրինակներով, բայց դուք կարող եք նաև վերբեռնել ձեր սեփական .CSV ֆայլը կամ ստեղծել այն Տվյալների խմբագրիչում:

Հեշտությամբ կիսվեք արդյունքներով՝ սքրինշոթներ անելով:

Բացեք ամբողջ բովանդակությունը մեկանգամյա փոքր վճարով: