Դուք կսովորեք, թե ինչպես ծրագրավորել R- ում և ինչպես օգտագործել R- ն տվյալների արդյունավետ վերլուծության համար: Դուք կսովորեք, թե ինչպես տեղադրել և կարգավորել ծրագրաշարը, որն անհրաժեշտ է վիճակագրական ծրագրավորման միջավայրի համար և նկարագրեք ընդհանուր ծրագրավորման լեզվի հասկացությունները, քանի որ դրանք ներդրվում են բարձր մակարդակի վիճակագրական լեզվով:
Այս հավելվածն ընդգրկում է վիճակագրական հաշվարկի գործնական խնդիրները, որը ներառում է R- ով ծրագրավորում, տվյալների R- ի ընթերցում, R փաթեթներ մուտք գործել, R գործառույթներ գրել, կարգաբերում, R կոդ պրոֆիլավորել և R կոդ կազմակերպել և մեկնաբանել: Վիճակագրական տվյալների վերլուծության թեմաները կտրամադրեն աշխատանքային օրինակներ:
Դա է R ծրագրավորման ուժը, այն բավականին պարզ է սովորել սովորելիս: Ձեզ անհրաժեշտ է միայն տվյալներ և այդ տվյալների վերլուծության հիման վրա եզրակացություն անելու հստակ մտադրություն:
Փաստորեն, R- ն կառուցված է S լեզվական ծրագրավորման վերևում, որն ի սկզբանե նախատեսված էր որպես ծրագրավորման լեզու, որը կօգնի ուսանողին սովորել ծրագրավորել ՝ միաժամանակ խաղալով տվյալների հետ:
R mingրագրավորում. Projectրագրի վրա հիմնված ձեռնարկների կետի կիրառումը ներառում է թեմաներ. -
R ծրագրավորման հիմնական ձեռնարկներ -
- R- ի տեղադրում
- R Studio IDE
- R առավելություններն ու թերությունները
- R փաթեթներ
- Հիմնաբառեր R ծրագրավորման մեջ
- Օպերատորներ Ռ
- R գործառույթները
- Լարեր Ռ-ում
- R դասեր և առարկաներ և ավելին
R հայտարարություններ և R օղակներ -
- R if Հայտարարություն
- Եթե-այլ հայտարարություն
- Ուրիշ, եթե հայտարարություն
- R Switch հայտարարություն
- R հաջորդ հայտարարությունը
- R Break հայտարարություն
- R For Loop
- R կրկնել հանգույց
- R while հանգույց և ավելին
Տվյալների կառուցվածքները Ռ – ում
- R վեկտոր
- R istsուցակներ
- R Arrays
- R մատրիցա
- R տվյալների շրջանակ
- R գործոններ և ավելին
Տվյալների միջերեսներ և տվյալների արտացոլում
- R CSV ֆայլեր
- R Excel ֆայլ
- R Երկուական ֆայլ
- R JSON Ֆայլ
- R XML ֆայլ
- R շտեմարան
- R տվյալների արտացոլում
- R կարկանդակ գծապատկերներ
- R բար գծապատկերներ
- R Box սյուժե
- R հիստոգրամա
- R Line գծապատկերներ և ավելին
R հետընթաց -
- Գծային հետընթաց
- R- բազմակի գծային հետընթաց
- R Լոգիստիկ հետընթաց
- R Poisson Regression- ը և ավելին
R վիճակագրություն -
- R Նորմալ բաշխում
- Binomial բաշխում
- R դասակարգում
- R-Time սերիայի վերլուծություն
- R-Random Forest
- T- թեստ R- ում
- Chi-Square թեստ
- R v / s Python և ավելին
R պրակտիկ ծրագրեր -
R Հարցազրույց Հարցեր և պատասխաններ -
Featuresրագրի առանձնահատկությունները. -
այն ամբողջովին անվճար է:
Հասկանալի է
Շատ փոքր չափի ծրագիր:
Վերջին թարմացումը՝
07 հնս, 2024 թ.