āŗAplikasi ini memberikan sintesis baru yang menyegarkan dan memotivasi bidang Kecerdasan Buatan: Sintesis Baru membawa pengguna dalam tur lengkap dunia AI baru yang menarik ini.ā“
āŗKecerdasan Buatan adalah studi tentang bagaimana membangun atau memprogram komputer agar komputer dapat melakukan apa yang dapat dilakukan oleh pikiran.ā¦
āŗHasilkan Gambar Menggunakan Model Kecerdasan Buatan dalam Aplikasi iniā“
āŗHapus keraguan Anda dan tingkatkan Kecerdasan Anda dengan Fitur Obrolan AI Bawaan di Aplikasi ā“
āŗAkses Alat AI Generatif yang Baru Diperkenalkan untuk mempercepat Produktivitas Anda
āŗ Pendekatan teoritis utama diuraikan, serta beberapa perkembangan terkini. Aplikasi ini cocok untuk psikolog, filsuf, atau ilmuwan komputer mana pun yang ingin mengetahui perkembangan terkini dalam bidang ilmu kognitif ini.ā¦
ćTopik yang Dicakup Tercantum Di Bawahć
ā» Kecerdasan Buatan- Pendahuluan
ā» Filsafat AI
ā» Tujuan AI
ā» Apa yang Berkontribusi pada AI?
ā» Pemrograman Tanpa dan Dengan AI
ā» Apa itu Teknik AI?
ā» Penerapan AI
ā» Sejarah AI
ā» Apa itu Intelijen?
ā» Jenis Kecerdasan
ā» Terdiri dari Apa Kecerdasan?
ā» Perbedaan antara Kecerdasan Manusia dan Mesin
ā» Kecerdasan Buatan - Area Penelitian
ā» Cara Kerja Sistem Pengenalan Suara dan Suara
ā» Penerapan Area Penelitian AI di Kehidupan Nyata
ā» Klasifikasi Tugas AI
ā» Apa itu Agen dan Lingkungan?
ā» Terminologi Agen
ā» Rasionalitas
ā» Apa Agen Rasional Ideal itu?
ā» Struktur Agen Cerdas
ā» Sifat Lingkungan
ā» Sifat Lingkungan
ā» AI - Algoritma Pencarian Populer
ā» Terminologi Pencarian
ā» Strategi Pencarian Brute Force
ā» Perbandingan Berbagai Kompleksitas Algoritma
ā» Strategi Pencarian yang Terinformasi (Heuristik).
ā» Algoritma Pencarian Lokal
ā» Simulasi Annealing
ā» Masalah Penjual Bepergian
ā» Sistem Logika Fuzzy
ā» Arsitektur Sistem Logika Fuzzy
ā» Contoh Sistem Logika Fuzzy
ā» Area Penerapan Logika Fuzzy
ā» Keuntungan FLS
ā» Kekurangan FLS
ā» Pemrosesan Bahasa Alami
ā» Komponen NLP
ā» Kesulitan dalam NLU
ā» Terminologi NLP
ā» Langkah-langkah dalam NLP
ā» Aspek Implementasi Analisis Sintaksis
ā» Pengurai Atas-Bawah
ā» Sistem Pakar
ā» Basis Pengetahuan
ā» Mesin Inferensi
ā» Antarmuka Pengguna
ā» Keterbatasan Sistem Pakar
ā» Aplikasi Sistem Pakar
ā» Teknologi Sistem Pakar
ā» Pengembangan Sistem Pakar: Langkah Umum
ā» Manfaat Sistem Pakar
ā» Robotika
ā» Perbedaan Sistem Robot dan Program AI Lainnya
ā» Penggerak Robot
ā» Komponen Robot
ā» Visi Komputer
ā» Domain Aplikasi Computer Vision
ā» Aplikasi Robotika
ā» Jaringan Syaraf
ā» Jenis Jaringan Syaraf Tiruan
ā» Pengerjaan ANN
ā» Pembelajaran Mesin di ANN
ā» Jaringan Bayesian (BN)
ā» Membangun Jaringan Bayesian
ā» Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan
ā» AI - Masalah
ā» A I- Terminologi
ā» Sistem Cerdas untuk Mengontrol Filter Aktif Tiga Fase
ā» Studi Perbandingan Metode berbasis AI dalam Energi Angin
ā» Kontrol Logika Fuzzy dari Penggerak Motor Keengganan yang Disaklarkan
ā» Keuntungan Kontrol Fuzzy Saat Menangani Dinamika Model yang Kompleks/Tidak Diketahui: Contoh Quadcopter
ā» Pengambilan Distribusi Konstanta Optik dan Ukuran Partikel Media Partikulat Menggunakan Algoritma Neural Network Berbasis PSO
ā» Pengontrol Organik Buatan Baru dengan Umpan Balik Aliran Optik Hermite untuk Navigasi Robot Seluler