Hvað er forritið?
Það tilgreinir tegund katta með myndum með myndavél tækisins eða myndasafni.
Hvernig virkar það?
Myndin er færð til inntaks tauganetsins (í augnablikinu er EfficientNetV2 arkitektúrinn notaður) og við framleiðslu hennar myndast tilgáta um hvaða kattategund sést á þessari mynd. Nýja útgáfan af flokkaranum er orðin minna fjörug og bregst aðeins við myndum af alvöru köttum. Teiknaðir kettir, teiknimyndir, leikföng, hundar, önnur dýr, myndir af fólki - tauganetið hunsar oftast.
Hvað er viðurkenningarnákvæmni?
Kerfið er þjálfað til að þekkja 62 kattategundir út frá 13.000 ljósmyndum. Í þessari útgáfu af forritinu var nákvæmni viðurkenningar kattategunda 63% á 2 þúsund myndum úr prófunarsýninu (ekki notað við þjálfun flokkarans) og 86% á öllum tiltækum myndum. Verið er að bæta við og bæta þjálfunargagnagrunn kattamynda, þannig að fjöldi tegunda og gæði viðurkenningar þeirra mun aukast í nýjum útgáfum.
Markmið fyrir framtíðina.
Það verður bætt við til að bæta við þjálfunarsettið af kattamyndum sem þú dæmir og auka þannig stöðugt fjölda kattategunda og viðurkenningarnákvæmni. Tilgangur verkefnisins að búa til sérfræðikerfi sem getur þekkt myndirnar af öllum þekktum kattategundum.