Art of Stat: Resampling

平均値、中央値、割合、相関係数と傾きのブートストラップ信頼区間と順列検定、および独立性のカイ二乗検定。

統計の教師と学生のための最新の統計計算機。

The Art of Stat: Resampling アプリを使用すると、ブートストラップ信頼区間と順列 P 値を見つけることができます。アプリでは手順がインタラクティブに示されるため、手順がどのように機能するかを理解できます。探索できるようにいくつかのサンプル データセットがプリロードされていますが、独自のデータを入力したり、CSV ファイルをインポートしたりすることもできます。

次のリサンプリング方法が実装されています。

- 母集団の平均、中央値、または標準偏差のブートストラップ信頼区間。

- 人口比率または人口オッズのブートストラップ信頼区間。

- 母集団相関 (ピアソンとスピアマン) または回帰モデルの母集団勾配のブートストラップ信頼区間。

- 2 つの母集団平均値または中央値の差のブートストラップ信頼区間。

- 母集団の平均値または中央値の順列検定。

- 2 つの母集団平均値または中央値の差の順列検定。

- 2 つのカテゴリ変数の独立性に関する順列検定 (順列カイ二乗検定)

パーセンタイルやその他の方法に基づいてブートストラップ信頼区間を簡単に見つけます。母集団平均について推論するには、Student-t 分布に基づく従来の方法と結果を比較します。独立性のカイ二乗検定については、ピアソンのカイ二乗検定の結果と比較します。

各手順には 3 つの画面があります。

1) 最初の画面にさまざまな方法でデータを入力し、記述統計と対応するグラフ (ヒストグラム、箱ひげ図、棒グラフ) を取得します。

2) 2 番目の画面でブートストラップまたは順列分布を段階的に、または一度に 1,000 個ずつ生成します。

3) 3 番目の画面でブートストラップ信頼区間または順列 P 値を取得し、多くのサポート情報と古典的な中心極限ベースの推論との比較を取得します。

アプリには、いくつかのサンプル データセットが事前に読み込まれていますが、独自の .CSV ファイルをアップロードしたり、データ エディターで .CSV ファイルを作成したりすることもできます。

スクリーンショットを撮ることで結果を簡単に共有できます。

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