Art of Stat: Resampling

Bootstrap-ის ნდობის ინტერვალები და პერმუტაციის ტესტები საშუალოებისთვის, მედიანებისთვის, პროპორციებისთვის, კორელაციის კოეფიციენტისთვის და დახრილობისთვის და Chi-Square ტესტი დამოუკიდებლობისთვის.

თანამედროვე სტატისტიკური კალკულატორი სტატისტიკის მასწავლებლებისა და სტუდენტებისთვის.

სტატისტიკის ხელოვნება: Resampling აპი საშუალებას გაძლევთ იპოვოთ ჩატვირთვის ნდობის ინტერვალები და პერმუტაციის P-მნიშვნელობები. აპლიკაცია ინტერაქტიულად ასახავს პროცედურებს, რათა გაიგოთ, როგორ მუშაობენ ისინი. რამდენიმე მაგალითი მონაცემთა ნაკრები წინასწარ დატვირთულია თქვენთვის შესასწავლად, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ შეიყვანოთ თქვენი საკუთარი მონაცემები ან იმპორტი CSV ფაილი.

შერჩევის შემდეგი მეთოდები დანერგილია:

- Bootstrap Confidence Interval პოპულაციის საშუალო, მედიანური ან სტანდარტული გადახრისთვის.

- Bootstrap Confidence ინტერვალი მოსახლეობის პროპორციისთვის ან პოპულაციის შანსებისთვის.

- Bootstrap Confidence Interval პოპულაციის კორელაციისთვის (Pearson და Spearman) ან რეგრესიული მოდელის პოპულაციის ფერდობზე.

- Bootstrap Confidence Interval ორი პოპულაციის საშუალო ან მედიანას სხვაობისთვის.

- პერმუტაციის ტესტი პოპულაციის საშუალო ან მედიანისთვის.

- პერმუტაციის ტესტი პოპულაციის ორი საშუალო ან მედიანას სხვაობისთვის.

- პერმუტაციის ტესტი ორი კატეგორიული ცვლადის დამოუკიდებლობისთვის (პერმუტაციის Chi-Squared ტესტი)

მარტივად იპოვეთ ჩატვირთვის ნდობის ინტერვალი პროცენტული და სხვა მეთოდების საფუძველზე. პოპულაციის საშუალებების შესახებ დასკვნისთვის, შეადარეთ შედეგები ტრადიციულ მეთოდებს Student-t განაწილების საფუძველზე. დამოუკიდებლობის Chi-კვადრატის ტესტისთვის შეადარეთ პირსონის Chi-კვადრატის ტესტის შედეგებს.

თითოეულ პროცედურას აქვს სამი ეკრანი:

1) შეიყვანეთ მონაცემები პირველ ეკრანზე სხვადასხვა გზით და მიიღეთ აღწერილობითი სტატისტიკა და შესაბამისი გრაფიკები (ჰისტოგრამა, ბოქსპლოტი, ზოლიანი დიაგრამა).

2) შექმენით ჩამტვირთავი ან პერმუტაციის განაწილება მეორე ეკრანზე, ნაბიჯ-ნაბიჯ ან 1000 ერთდროულად.

3) მიიღეთ Bootstrap Confidence Interval ან Permutation P-მნიშვნელობა მესამე ეკრანზე, უამრავი დამხმარე ინფორმაციასთან ერთად და შედარება კლასიკურ, ცენტრალურ ლიმიტზე დაფუძნებულ დასკვნასთან.

აპს გააჩნია წინასწარ ჩატვირთული მონაცემთა რამდენიმე მაგალითი, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ ატვირთოთ თქვენი საკუთარი .CSV ფაილი ან შექმნათ ერთი მონაცემთა რედაქტორში.

მარტივად გააზიარეთ შედეგები ეკრანის ანაბეჭდების გადაღებით.

განბლოკეთ მთელი შინაარსი ერთჯერადი მცირე საფასურით!