R Programming - Project based

თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა დაპროგრამდეს R- ში და როგორ გამოიყენოთ R მონაცემთა ეფექტური ანალიზისთვის. თქვენ შეისწავლით როგორ დააყენოთ და დააკონფიგურიროთ პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც საჭიროა სტატისტიკური პროგრამირების გარემოსთვის და აღწეროთ პროგრამირების ზოგადი ენის ცნებები, რადგან ისინი ხორციელდება მაღალი დონის სტატისტიკურ ენაზე.

ეს აპლიკაცია მოიცავს სტატისტიკურ გამოთვლით პრაქტიკულ საკითხებს, რომელიც მოიცავს პროგრამირებას R- ში, მონაცემების კითხვას R- ში, R პაკეტებზე წვდომას, R ფუნქციების წერას, გამართვას, R კოდის პროფილს და R კოდის ორგანიზებას და კომენტარს. სტატისტიკური მონაცემების ანალიზის თემები წარმოადგენს სამუშაო მაგალითებს.

ეს არის R პროგრამირების ძალა, ის საკმაოდ მარტივია, რომ ისწავლოთ წასვლისას. თქვენ გჭირდებათ მონაცემები და მკაფიო განზრახვა ამ მონაცემების ანალიზის საფუძველზე დასკვნის გამოტანას.

სინამდვილეში, R აგებულია ენის S პროგრამირებაზე, რომელიც თავდაპირველად განკუთვნილი იყო როგორც პროგრამირების ენა, რომელიც სტუდენტს დაეხმარებოდა პროგრამირების სწავლაში, როდესაც თამაშობდა მონაცემებს.

R პროგრამირება - პროექტზე დაფუძნებული სახელმძღვანელოების წერტილის გამოყენება მოიცავს თემებს: -

R პროგრამირების ძირითადი სახელმძღვანელოები -
- რ-ის დაყენება
- R Studio IDE
- R უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები
- R პაკეტები
- საკვანძო სიტყვები R პროგრამირებაში
- ოპერატორები რ
- R ფუნქციები
- სიმები რ
- R კლასები და ობიექტები და სხვა

R განცხადებები და R მარყუჟები -
- R if განცხადება
- თუ-სხვა განცხადება
- სხვაგან თუ განცხადება
- R შეცვლა განცხადება
- R შემდეგი განცხადება
- R Break განცხადება
- R For Loop
- R განმეორებითი მარყუჟი
- R ხოლო მარყუჟი და სხვა

მონაცემთა სტრუქტურები R -
- R ვექტორი
- R სიები
- R მასივები
- R მატრიცა
- R მონაცემთა ჩარჩო
- R ფაქტორები და სხვა

მონაცემთა ინტერფეისი და მონაცემთა ვიზუალიზაცია
- R CSV ფაილები
- R Excel ფაილი
- R ორობითი ფაილი
- R JSON ფაილი
- R XML ფაილი
- R მონაცემთა ბაზა
- R მონაცემთა ვიზუალიზაცია
- R Pie დიაგრამები
- R ბარი დიაგრამები
- R Box ნაკვეთი
- R ჰისტოგრამა
- R Line დიაგრამები და სხვა

რეგრესია -
- ხაზოვანი რეგრესია
- R- მრავალჯერადი ხაზოვანი რეგრესია
- R ლოგისტიკური რეგრესია
- R Poisson Regression და სხვა

R სტატისტიკა -
- R ჩვეულებრივი განაწილება
- ბინომური განაწილება
- R კლასიფიკაცია
- R-Time სერიების ანალიზი
- რ-შემთხვევითი ტყე
- T- ტესტი R- ში
- Chi-Square ტესტი
- R v / s Python და სხვა

R პრაქტიკული პროგრამები -
R ინტერვიუ კითხვები და პასუხები -

აპის მახასიათებლები: -

ეს არის სრულიად უფასო.
Მარტივად გასაგები.
ძალიან მცირე ზომის აპი.