Art of Stat: Resampling

Орталар, медианалар, пропорциялар, корреляция коэффициенті мен көлбеу үшін жүктеу аралық сенімділік және ауыстыру сынақтары және тәуелсіздік үшін хи-квадрат сынағы.

Статистика оқытушылары мен студенттеріне арналған заманауи статистикалық калькулятор.

Статистика өнері: қайта үлгілеу қолданбасы жүктеу жолының сенімді аралықтары мен ауыстыру P-мәндерін табуға мүмкіндік береді. Қолданба процедураларды интерактивті түрде көрсетеді, осылайша олардың қалай жұмыс істейтінін түсінуге болады. Зерттеу үшін бірнеше мысал деректер жиыны алдын ала жүктелген, бірақ сіз өз деректеріңізді енгізе аласыз немесе CSV файлын импорттай аласыз.

Келесі қайта үлгілеу әдістері жүзеге асырылады:

- Популяцияның орташа, медиана немесе стандартты ауытқуы үшін Bootstrap сенімділік аралығы.

- Популяция пропорциясы немесе популяция коэффициенттері үшін Bootstrap сенімділік аралығы.

- Популяциялық корреляция (Пирсон және Спирман) немесе регрессиялық модельдің популяциялық көлбеулігі үшін Bootstrap сенімділік аралығы.

- Екі жиынтық ортаның немесе медиананың айырмашылығына арналған Bootstrap сенімділік аралығы.

- Популяцияның орташа немесе медианасы үшін ауыстыру сынағы.

- Екі жиынтық орташа немесе медиананың айырмашылығына арналған ауыстыру сынағы.

- Екі категориялық айнымалының тәуелсіздігіне арналған ауыстыру сынағы (Permutation Chi-squared Test)

Процентильге және басқа әдістерге негізделген жүктеу жолының сенімді аралығын оңай табыңыз. Популяция құралдары туралы қорытынды жасау үшін нәтижелерді Student-t үлестіріміне негізделген дәстүрлі әдістермен салыстырыңыз. Тәуелсіздіктің Хи-квадрат сынағы үшін Пирсонның Хи-квадрат тестінің нәтижелерімен салыстырыңыз.

Әрбір процедураның үш экраны бар:

1) Деректерді бірінші экранға әртүрлі тәсілдермен енгізіп, сипаттамалық статистика мен сәйкес графиктерді алыңыз (Гистограмма, Boxplot, Бағаналы диаграмма).

2) Екінші экранда қадамдық немесе бір уақытта 1000 жүктеу жолағын немесе ауыстыру үлестірімін жасаңыз.

3) Үшінші экранда Bootstrap Confidence Interval немесе Permutation P-мәнін, сондай-ақ көптеген қолдау көрсететін ақпаратты және классикалық, орталық шекке негізделген тұжырыммен салыстыруды алыңыз.

Қолданба алдын ала жүктелген бірнеше мысал деректер жиынымен бірге келеді, бірақ сіз өзіңіздің .CSV файлыңызды жүктеп салуыңызға немесе Деректер өңдегішінде біреуін жасай аласыз.

Скриншоттарды түсіру арқылы нәтижелерді оңай бөлісіңіз.

Бір реттік шағын ақыға барлық мазмұнды ашыңыз!