R Programming - Project based

Сіз R-де бағдарламалауды және деректерді тиімді талдау үшін R-ді қалай қолдануды үйренесіз. Сіз статистикалық бағдарламалау ортасына қажетті бағдарламалық жасақтаманы орнатуды және конфигурациялауды және жоғары деңгейдегі статистикалық тілде жүзеге асырылатын жалпы бағдарламалау тілінің түсініктерін сипаттауды үйренесіз.

Бұл қолданба R-де бағдарламалауды, R-ге деректерді оқуды, R бумаларына қол жетімділікті, R функцияларын жазуды, күйін келтіруді, R кодын профильдеуді және R кодын ұйымдастыруды және түсініктемені қамтитын статистикалық есептеудің практикалық мәселелерін қамтиды. Статистикалық деректерді талдаудың тақырыптары жұмыс мысалдарын ұсынады.

Бұл R бағдарламалаудың күші, оны үйрену жеткілікті қарапайым. Сізге тек деректер және осы деректерді талдау негізінде қорытынды жасауға нақты ниет керек.

Іс жүзінде, R бастапқыда бағдарламалау тілі ретінде құрылған S бағдарламалау тілінің үстіне құрылған, ол оқушыға мәліметтермен ойнау кезінде бағдарламалауды үйренуге көмектеседі.

R Бағдарламалау - Жобаларға негізделген оқулықтар, бағдарламалық қамтамасыздандыруға тақырыптар кіреді: -

R бағдарламалаудың негізгі оқулықтары -
- R орнату
- R Studio IDE
- R артықшылықтары мен кемшіліктері
- R пакеттері
- R бағдарламалауындағы негізгі сөздер
- R операторлары
- R функциялары
- R ішіндегі жолдар
- R сыныптары мен нысандары және басқалары

R мәлімдемелері және R циклдары -
- R егер мәлімдеме
- If-else мәлімдемесі
- R, егер мәлімдеме болса
- R ауысу мәлімдемесі
- келесі мәлімдеме
- R үзіліс туралы мәлімдеме
- R цикл үшін
- R қайталанатын цикл
- R while цикл және басқалары

Мәліметтер құрылымы R -
- R векторы
- R тізімдері
- R массивтері
- R матрицасы
- R мәліметтер қорабы
- R факторлары және басқалары

Деректер интерфейстері және деректерді визуалдау
- R CSV файлдары
- R Excel файлы
- R екілік файл
- R JSON файлы
- R XML файлы
- R мәліметтер базасы
- R деректерін визуалдау
- дөңгелек диаграммалар
- R штрих-кестелері
- R қораптың сюжеті
- R гистограммасы
- R сызықтық графиктері және басқалары

R регрессия -
- Сызықтық регрессия
- R-бірнеше сызықтық регрессия
- R Логистикалық регрессия
- R Пуассон регрессиясы және басқалары

R статистикасы -
- R қалыпты таралуы
- Биномдық тарату
- R жіктемесі
- R-уақыт серияларын талдау
- R-кездейсоқ орман
- R-дегі тест
- хи-квадрат сынағы
- R v / s Python және басқалары

R практикалық бағдарламалары -
R сұхбат сұрақтары мен жауаптары -

Қолданба ерекшеліктері: -

оның мүлдем Тегін.
Түсіну оңай.
Өте кішкентай өлшемді қолданба.