Қолданба дегеніміз не?
Ол құрылғының камерасы немесе сурет галереясы арқылы суреттер бойынша мысық тұқымын анықтайды.
Бұл қалай жұмыс істейді?
Фотосурет нейрондық желінің кірісіне беріледі (қазіргі уақытта EfficientNetV2 архитектурасы пайдаланылады) және оның шығуында бұл фотода мысықтың қандай тұқымы көрсетілгені туралы гипотеза қалыптасады. Классификацияның жаңа нұсқасы аз ойнақы болды және тек нақты мысықтардың фотосуреттеріне жауап береді. Суреттелген мысықтар, мультфильмдер, ойыншықтар, иттер, басқа жануарлар, адамдардың фотосуреттері - нейрондық желі көбінесе елемейді.
Тану дәлдігі дегеніміз не?
Жүйе 13 000 фотосуреттен 62 мысық тұқымын тануға үйретілген. Қолданбаның осы нұсқасында мысық тұқымдарын тану дәлдігі сынақ үлгісінен алынған 2 мың фотосуретте (классификаторды оқытуда пайдаланылмаған) 63% және барлық қолжетімді фотосуреттер бойынша 86% құрады. Мысықтар фотосуреттерінің оқу базасы толықтырылып, жетілдірілуде, сондықтан жаңа шығарылымдарда тұқымдардың саны мен оларды тану сапасы артады.
Болашаққа арналған мақсаттар.
Ол сіздің мысалдарыңыздың мысық фотосуреттерінің оқу жинағын толықтыру және осылайша мысық тұқымдарының санын және тану дәлдігін үздіксіз кеңейту үшін қосылады. Жобаның мақсаты - мысықтардың барлық белгілі тұқымдарының фотосуреттерін тани алатын сараптамалық жүйені құру.
Жаңартылған күні
2025 ж. 06 сәу.