Art of Stat: Concepts

ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಅಥವಾ ಟೈಪ್ I ಮತ್ತು II ದೋಷಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ.

ಈ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ.

ಆರ್ಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟಾಟ್: ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

- ಮೀನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯ
- ಅನುಪಾತಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯ
- ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
- ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
- ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
- ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ

CLT: ಹಲವಾರು ನೈಜ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಗಳಿಂದ (ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲಕ್ಕೆ ಓರೆಯಾದ ಅಥವಾ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮ್ಮಿತೀಯ) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ.

ಮಾದರಿ ವಿತರಣೆಯು ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ. ನೀವು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದಂತೆ ಮಾದರಿ ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಿ.

ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಗೆ ಸರಾಸರಿಯ ಮಾದರಿ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.

ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ/ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ: ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಟ್ಯಾಬ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ (ಮತ್ತು ಅಳಿಸಿ). ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಲೈನ್ ಅಥವಾ ಶೇಷಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಊಹಿಸಿ.

ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು: ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ 95% ಕವರೇಜ್ ಅರ್ಥ ಅಥವಾ ಅನುಪಾತವು ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

ಟೈಪ್ I ಮತ್ತು ಟೈಪ್ II ದೋಷವನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಅವು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ.