Art of Stat: Resampling

평균, 중앙값, 비율, 상관 계수 및 기울기에 대한 부트스트랩 신뢰 구간 및 순열 검정, 독립성을 위한 카이제곱 검정.

교사와 통계학 학생을 위한 최신 통계 계산기입니다.

Art of Stat: Resampling 앱을 사용하면 부트스트랩 신뢰 구간과 순열 P 값을 찾을 수 있습니다. 앱은 절차를 대화형으로 설명하므로 작동 방식을 이해할 수 있습니다. 탐색할 수 있도록 몇 가지 예제 데이터세트가 미리 로드되어 있지만, 자체 데이터를 입력하거나 CSV 파일을 가져올 수도 있습니다.

다음과 같은 리샘플링 방법이 구현됩니다.

- 모집단 평균, 중앙값 또는 표준 편차에 대한 부트스트랩 신뢰 구간입니다.

- 모집단 비율 또는 모집단 확률에 대한 부트스트랩 신뢰 구간입니다.

- 모집단 상관관계(Pearson 및 Spearman) 또는 회귀 모델의 모집단 기울기에 대한 부트스트랩 신뢰 구간입니다.

- 두 모집단 평균 또는 중앙값의 차이에 대한 부트스트랩 신뢰 구간입니다.

- 모집단 평균 또는 중앙값에 대한 순열 테스트입니다.

- 두 모집단 평균 또는 중앙값의 차이에 대한 순열 테스트입니다.

- 두 범주형 변수의 독립성에 대한 순열 검정(Permutation Chi-Squared Test)

백분위수 및 기타 방법을 기반으로 부트스트랩 신뢰 구간을 쉽게 찾을 수 있습니다. 모집단 평균에 대한 추론을 위해 Student-t 분포를 기반으로 한 기존 방법과 결과를 비교하십시오. 카이 제곱 독립성 검정의 경우 Pearson의 카이 제곱 검정 결과와 비교하십시오.

각 절차에는 세 개의 화면이 있습니다.

1) 첫 화면에서 다양한 방법으로 데이터를 입력하고, 기술통계와 그에 따른 그래프(히스토그램, 박스플롯, 막대차트)를 얻습니다.

2) 두 번째 화면에서 단계별로 또는 한 번에 1,000개씩 부트스트랩 또는 순열 분포를 생성합니다.

3) 세 번째 화면에서 부트스트랩 신뢰 구간 또는 순열 P-값을 얻고 많은 지원 정보와 기존 중심 한계 기반 추론과의 비교를 얻습니다.

앱에는 사전 로드된 여러 예제 데이터세트가 함께 제공되지만, 자체 .CSV 파일을 업로드하거나 데이터 편집기에서 파일을 생성할 수도 있습니다.

스크린샷을 찍어 결과를 쉽게 공유하세요.

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