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앱 정보

Learn with AI는 데이터 분석, 통계 및 데이터 과학을 위한 R 프로그래밍 언어를 마스터할 수 있는 최고의 모바일 앱입니다. 데이터의 세계에 입문하는 초보자이든, 분석 기술을 연마하려는 노련한 전문가이든, R Academy는 AI로 구동되는 지능적이고 실습이 가능하며 완전히 안내되는 경험을 제공합니다.

R은 데이터 과학, 연구, 기계 학습 및 통계 모델링에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 강력한 라이브러리와 강력한 커뮤니티를 통해 R을 통해 사용자는 데이터를 조작하고, 모델을 구축하고, 결과를 효율적으로 시각화할 수 있습니다. R Academy는 이러한 강력한 기능을 모바일 장치에 제공하여 데스크톱이 필요 없이 언제 어디서나 데이터를 배우고, 코딩하고, 분석할 수 있도록 해줍니다.

AI 기반 학습: 이 앱에는 R의 모든 개념을 안내하는 스마트 AI 교사가 있습니다. 벡터 처리 방법, 데이터 프레임 생성 방법, ggplot2로 플롯하는 방법, 통계 모델 구축 방법 등을 배우더라도 AI는 명확한 설명, 대화형 코드 예제 및 단계별 안내를 제공합니다. 추가 지원이 필요할 때 맞춤형 학습 경로와 유용한 조언을 받을 수 있으므로 막히거나 압도당하는 일이 없습니다.

내장된 R 코드 편집기 및 콘솔: 완전한 기능을 갖춘 모바일 코드 편집기 내에서 R 코드를 작성하고 실행하여 학습한 내용을 연습해 보세요. 내장된 반응형 R 콘솔을 사용하면 추가 도구나 설치 없이 스크립트를 실행하고, 기능을 테스트하고, 데이터 세트를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 데이터 정리, 플롯 생성, 요약 통계 계산 등 모든 작업이 앱 내에서 이루어집니다.

스마트 디버깅 및 지원: R 코드에서 오류가 발생했나요? AI 디버거는 구문 문제, 논리적 오류 및 일반적인 실수를 감지한 다음 이를 해결하는 방법을 설명합니다. 일치하지 않는 괄호부터 잘못된 함수 인수까지, R이 오류를 처리하는 방법과 향후 오류를 방지할 수 있는 방법에 대한 즉각적인 지원과 통찰력을 얻을 수 있습니다.

AI 생성 R 코드: R에서 t-테스트를 ​​작성하거나 선형 회귀 모델을 구축하는 방법을 모르시나요? 하고 싶은 일을 쉬운 영어로 설명하면 AI가 해당 R 코드를 생성해 줍니다. 데이터 세트 필터링, 상관 관계 계산, 막대 차트 작성 등 AI는 시간을 절약하고 그 과정에서 모범 사례를 가르쳐줍니다.

실제 데이터 세트를 사용한 실시간 데이터 분석: R Academy에는 실제 데이터 분석을 연습하는 데 사용할 수 있는 데이터 세트가 사전 로드되어 있습니다. R의 강력한 플로팅 라이브러리를 사용하여 기술 통계를 실행하고, 변수를 탐색하고, 범주별로 그룹화하고, 추세를 시각화합니다. 실제적이고 의미 있는 데이터로 작업하면서 데이터 과학 기술을 배우십시오.

프로젝트 저장 및 진행 상황 추적: 작성한 모든 스크립트, 탐색하는 모든 데이터 세트, 생성하는 모든 프로젝트를 앱 내에 저장하고 구성할 수 있습니다. 개인 R 프로젝트 포트폴리오를 구축하고 언제든지 작업을 다시 방문하여 이전 스크립트를 계속 학습하거나 개선하세요.

학습용 노트북: 인앱 노트북을 사용하여 모든 중요한 메모, 공식, 통계 개념 및 개인 관찰 내용을 한 곳에 보관하세요. p-값, 신뢰 구간, 데이터 유형 또는 모델 가정과 같은 개념을 추적하는 데 적합합니다.

대화형 과제 및 프로젝트: 실제 데이터 과학 과제에서 배운 내용을 적용하세요. 설문조사 데이터를 분석하고 판매 추세를 모델링하거나 공개 데이터세트를 탐색해 보세요. 포인트를 획득하고, 레벨을 올리고, 글로벌 리더보드에서 자신의 순위를 확인하세요. 이러한 과제는 학습을 흥미진진하게 유지하면서 실용적인 기술을 향상시키기 위해 고안되었습니다.

R 프로그래밍 인증서 획득: 전문적인 R 프로그래밍 인증서를 받으려면 수업과 평가를 완료하세요. 취업을 준비하든, 연구 기술을 향상시키든, 데이터 과학 포트폴리오를 구축하든 이러한 자격 증명은 귀하의 전문 지식을 검증하는 데 도움이 됩니다.

연중무휴 AI 채팅 지원: 요인 변수, 통계적 유의성 또는 클러스터링 알고리즘에 대해 질문이 있습니까? 앱 내 AI 챗봇은 즉각적인 답변, 맞춤형 설명, 관련 코드 예제를 제공하여 더 빠르고 스마트하게 학습할 수 있도록 도와줍니다.
업데이트 날짜
2025. 3. 28.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
앱에서 제3자와 공유할 수 있는 데이터 유형
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