R Programming - Project based

R тилинде программалоону жана маалыматтарды натыйжалуу анализдөө үчүн R колдонууну үйрөнөсүз. Статистикалык программалоо чөйрөсү үчүн керектүү программаларды орнотууну жана конфигурациялоону жана жогорку деңгээлдеги статистикалык тилде жүргүзүлүп жаткан жалпы программалоо тилинин түшүнүктөрүн сүрөттөөнү үйрөнөсүз.

Бул колдонмо статистикалык эсептөөнүн практикалык маселелерин камтыйт, анын ичинде R тилинде программалоо, R маалыматтарын окуу, R пакеттерине кирүү, R функцияларын жазуу, мүчүлүштүктөрдү оңдоо, R кодун профилдөө жана R кодун уюштуруу жана комментарий берүү. Статистикалык маалыматтарды талдоодогу темалар иштиктүү мисалдарды келтирет.

Бул R программалоонун күчү, аны жөндөп үйрөнүү үчүн жетиштүү жөнөкөй. Сизге керектүү маалыматтар жана ошол маалыматтар боюнча анализдин негизинде тыянак чыгаруу үчүн ачык-айкын ниет.

Чындыгында, R, программалоо тили катары эсептелген S программалоо тилинин үстүнө курулган, бул окуучуга маалыматтар менен ойноп жатып, программалоону үйрөнүүгө жардам берет.

R Программалоо - Долбоорго негизделген окуу куралдары Пойнт колдонмосу темаларды камтыйт: -

R программалоонун негизги сабактары -
- R орнотуу
- R Studio IDE
- R Артыкчылыктары жана кемчиликтери
- R топтомдору
- R программалоодо ачкыч сөздөр
- Рдагы операторлор
- R функциялары
- R in in R
- R класстары жана объектилери жана башкалар

R отчеттору жана R циклдери -
- эгерде билдирүү
- If-else билдирүүсү
- R эгерде билдирүү
- R которуу билдирүүсү
- кийинки билдирүү
- R Break билдирүүсү
- R үчүн цикл
- R кайталоо цикли
- R while цикл жана башкалар

Маалымат структуралары R -
- R Vector
- R тизмелери
- R Arrays
- R Matrix
- R маалымат алкагы
- R факторлору жана башкалар

Берилиштер интерфейси жана визуалдаштыруу
- R CSV файлдары
- R Excel файлы
- R бинардык файл
- R JSON File
- R XML файлы
- R маалыматтар базасы
- R Маалыматтарды визуалдаштыруу
- R Pie Диаграммалары
- R тилкесиндеги диаграммалар
- R Box сюжет
- R Гистограмма
- R Line Graphs жана башкалар

R регрессия -
- Сызыктуу регрессия
- R-көп сызыктуу регрессия
- R Логистикалык регрессия
- R Пуассон Регрессиясы жана башкалар

R Статистикасы -
- R Нормалдуу бөлүштүрүү
- Binomial Distribution
- R классификациясы
- R-Time серияларын талдоо
- R-Random Forest
- R-де T-Test
- Chi-Square Test
- R v / s Python жана башкалар

R Practice Programs -
R Маектешүүнүн суроолору жана жооптору -

Колдонмонун өзгөчөлүктөрү: -

анын толугу менен Акысыз.
Түшүнүү оңой.
Абдан кичинекей көлөмдөгү колдонмо.