Колдонмо деген эмне?
Ал аппаратыңыздын камерасын же сүрөт галереясын колдонуп, сүрөттөр боюнча мышыктын тукумун көрсөтөт.
Ал кантип иштейт?
Сүрөт нейрондук тармактын киришине берилет (учурда EfficientNetV2 архитектурасы колдонулууда) жана анын чыгышында бул сүрөттө мышыктын кайсы породасы көрсөтүлгөнү жөнүндө гипотеза түзүлөт. Классификатордун жаңы версиясы азыраак ойноок болуп калды жана чыныгы мышыктардын сүрөттөрүнө гана жооп берет. Тартылган мышыктар, мультфильмдер, оюнчуктар, иттер, башка жаныбарлар, адамдардын сүрөттөрү - нейрондук тармак көбүнчө көңүл бурбайт.
Таануунун тактыгы деген эмне?
Система 13 000 фотосүрөттөн 62 мышык породасын таанууга үйрөтүлгөн. Тиркеменин бул версиясында мышык породаларын таануунун тактыгы тест үлгүсүндөгү 2 миң фотодо 63% (классификаторду окутууда колдонулбайт) жана бардык жеткиликтүү сүрөттөр боюнча 86% түздү. Мышыктардын сүрөттөрүнүн окуу базасы толукталууда жана өркүндөтүлүп жатат, ошондуктан породалардын саны жана аларды таануу сапаты жаңы чыгарылыштарда көбөйөт.
Келечекке максаттар.
Бул сиздин мисалдарыңыздагы мышыктардын сүрөттөрүнүн окуу топтомун толуктоо жана ошентип мышык породаларынын санын жана таануунун тактыгын тынымсыз кеңейтүү үчүн кошулат. Долбоордун максаты мышыктардын бардык белгилүү породаларынын сүрөттөрүн таанууга жөндөмдүү эксперттик системаны түзүү.
Качан жаңырды
2025-ж., 6-апр.