Art of Stat: Resampling
ການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
100+
ດາວໂຫຼດ
PEGI 3
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຊ່ວງເວລາຄວາມເຊື່ອໝັ້ນຂອງ Bootstrap ແລະການທົດສອບການປ່ຽນຄ່າສຳລັບຄ່າວິທີການ, ສື່ກາງ, ອັດຕາສ່ວນ, ຄ່າສຳປະສິດຄວາມສຳພັນ ແລະ ຄວາມຊັນ, ແລະ ການທົດສອບ Chi-Square ເພື່ອຄວາມເປັນເອກະລາດ.
ເຄື່ອງຄິດເລກສະຖິຕິທີ່ທັນສະ ໄໝ ສຳ ລັບຄູສອນແລະນັກຮຽນສະຖິຕິ.
ສິລະປະຂອງສະຖິຕິ: ແອັບການເກັບຕົວຢ່າງໃໝ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຊອກຫາຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ bootstrap ແລະການປ່ຽນຄ່າ P-values. ແອັບຯສະແດງໃຫ້ເຫັນຂັ້ນຕອນການໂຕ້ຕອບເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ພວກມັນເຮັດວຽກ. ຕົວຢ່າງຫຼາຍໆຊຸດຂໍ້ມູນຖືກໂຫຼດໄວ້ລ່ວງໜ້າເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສຳຫຼວດ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງສາມາດໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າເອງ ຫຼື ນຳເຂົ້າໄຟລ໌ CSV ໄດ້.
ວິທີການຍົກຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້ຖືກປະຕິບັດ:
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບສະເລ່ຍປະຊາກອນ, ປານກາງ, ຫຼືມາດຕະຖານ deviation.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບອັດຕາສ່ວນປະຊາກອນຫຼືປະຊາກອນບໍ່ລົງຮອຍກັນ.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບການພົວພັນປະຊາກອນ (Pearson ແລະ Spearman) ຫຼືຄວາມຊັນປະຊາກອນຂອງຮູບແບບການຖົດຖອຍ.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງວິທີການປະຊາກອນຫຼື medians.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບສະເລ່ຍປະຊາກອນຫຼືປານກາງ.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງປະຊາກອນຫມາຍຄວາມວ່າຫຼືປານກາງ.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບການເປັນເອກະລາດຂອງສອງຕົວແປປະເພດ (Permutation Chi-Squared Test)
ຊອກຫາໄລຍະຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ bootstrap ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍອີງໃສ່ເປີເຊັນແລະວິທີການອື່ນໆ. ສໍາລັບ inference ກ່ຽວກັບວິທີການປະຊາກອນ, ປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບກັບວິທີການພື້ນເມືອງໂດຍອີງໃສ່ການແຈກຢາຍ Student-t. ສໍາລັບການທົດສອບ Chi-squared ຂອງເອກະລາດ, ປຽບທຽບກັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກການທົດສອບ Chi-squared ຂອງ Pearson.
ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນມີສາມຫນ້າຈໍ:
1) ໃສ່ຂໍ້ມູນໃນຫນ້າຈໍທໍາອິດດ້ວຍວິທີຕ່າງໆ, ແລະໄດ້ຮັບສະຖິຕິຄໍາອະທິບາຍແລະກາຟທີ່ສອດຄ້ອງກັນ (Histogram, Boxplot, Bar Chart).
2) ສ້າງ bootstrap ຫຼືການແຈກຢາຍ permutation ໃນຫນ້າຈໍທີສອງ, ຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ, ຫຼື 1,000 ໃນເວລາ.
3) ໄດ້ຮັບ Bootstrap Confidence Interval ຫຼື Permutation P-value ຢູ່ໃນຫນ້າຈໍທີສາມ, ພ້ອມກັບຂໍ້ມູນສະຫນັບສະຫນູນຈໍານວນຫລາຍແລະການປຽບທຽບກັບຄລາສສິກ, ສູນກາງ - limit-based inference.
ແອັບມາພ້ອມກັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຫຼາຍອັນທີ່ໂຫຼດມາລ່ວງໜ້າ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງສາມາດອັບໂຫຼດໄຟລ໌ .CSV ຂອງທ່ານເອງ ຫຼືສ້າງອັນໜຶ່ງໃນຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ມູນໄດ້.
ແບ່ງປັນຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍການຖ່າຍຮູບໜ້າຈໍ.
ປົດລັອກເນື້ອຫາທັງໝົດດ້ວຍຄ່າທຳນຽມໜ້ອຍໜຶ່ງ!
ເຄື່ອງຄິດເລກສະຖິຕິທີ່ທັນສະ ໄໝ ສຳ ລັບຄູສອນແລະນັກຮຽນສະຖິຕິ.
ສິລະປະຂອງສະຖິຕິ: ແອັບການເກັບຕົວຢ່າງໃໝ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຊອກຫາຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ bootstrap ແລະການປ່ຽນຄ່າ P-values. ແອັບຯສະແດງໃຫ້ເຫັນຂັ້ນຕອນການໂຕ້ຕອບເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ພວກມັນເຮັດວຽກ. ຕົວຢ່າງຫຼາຍໆຊຸດຂໍ້ມູນຖືກໂຫຼດໄວ້ລ່ວງໜ້າເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າສຳຫຼວດ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງສາມາດໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າເອງ ຫຼື ນຳເຂົ້າໄຟລ໌ CSV ໄດ້.
ວິທີການຍົກຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້ຖືກປະຕິບັດ:
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບສະເລ່ຍປະຊາກອນ, ປານກາງ, ຫຼືມາດຕະຖານ deviation.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບອັດຕາສ່ວນປະຊາກອນຫຼືປະຊາກອນບໍ່ລົງຮອຍກັນ.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບການພົວພັນປະຊາກອນ (Pearson ແລະ Spearman) ຫຼືຄວາມຊັນປະຊາກອນຂອງຮູບແບບການຖົດຖອຍ.
- Bootstrap Confidence Interval ສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງວິທີການປະຊາກອນຫຼື medians.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບສະເລ່ຍປະຊາກອນຫຼືປານກາງ.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງປະຊາກອນຫມາຍຄວາມວ່າຫຼືປານກາງ.
- ການທົດສອບ Permutation ສໍາລັບການເປັນເອກະລາດຂອງສອງຕົວແປປະເພດ (Permutation Chi-Squared Test)
ຊອກຫາໄລຍະຄວາມໝັ້ນໃຈຂອງ bootstrap ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍອີງໃສ່ເປີເຊັນແລະວິທີການອື່ນໆ. ສໍາລັບ inference ກ່ຽວກັບວິທີການປະຊາກອນ, ປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບກັບວິທີການພື້ນເມືອງໂດຍອີງໃສ່ການແຈກຢາຍ Student-t. ສໍາລັບການທົດສອບ Chi-squared ຂອງເອກະລາດ, ປຽບທຽບກັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກການທົດສອບ Chi-squared ຂອງ Pearson.
ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນມີສາມຫນ້າຈໍ:
1) ໃສ່ຂໍ້ມູນໃນຫນ້າຈໍທໍາອິດດ້ວຍວິທີຕ່າງໆ, ແລະໄດ້ຮັບສະຖິຕິຄໍາອະທິບາຍແລະກາຟທີ່ສອດຄ້ອງກັນ (Histogram, Boxplot, Bar Chart).
2) ສ້າງ bootstrap ຫຼືການແຈກຢາຍ permutation ໃນຫນ້າຈໍທີສອງ, ຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນ, ຫຼື 1,000 ໃນເວລາ.
3) ໄດ້ຮັບ Bootstrap Confidence Interval ຫຼື Permutation P-value ຢູ່ໃນຫນ້າຈໍທີສາມ, ພ້ອມກັບຂໍ້ມູນສະຫນັບສະຫນູນຈໍານວນຫລາຍແລະການປຽບທຽບກັບຄລາສສິກ, ສູນກາງ - limit-based inference.
ແອັບມາພ້ອມກັບຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຫຼາຍອັນທີ່ໂຫຼດມາລ່ວງໜ້າ, ແຕ່ເຈົ້າຍັງສາມາດອັບໂຫຼດໄຟລ໌ .CSV ຂອງທ່ານເອງ ຫຼືສ້າງອັນໜຶ່ງໃນຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ມູນໄດ້.
ແບ່ງປັນຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍການຖ່າຍຮູບໜ້າຈໍ.
ປົດລັອກເນື້ອຫາທັງໝົດດ້ວຍຄ່າທຳນຽມໜ້ອຍໜຶ່ງ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Bernhard Klingenberg
4856 Winterhaven Dr
Sarasota, FL 34233-2280
United States
undefined
