R Programming - Project based

ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການຂຽນໂປແກມໃນ R ແລະວິທີການໃຊ້ R ເພື່ອການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດຕິພາບ. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການຕິດຕັ້ງແລະ ກຳ ຫນົດຄ່າຊອບແວທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປແກຼມສະຖິຕິແລະອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດຂອງພາສາການຂຽນໂປແກຼມທົ່ວໄປໃນຂະນະທີ່ພວກມັນຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເປັນພາສາສະຖິຕິລະດັບສູງ.

App ນີ້ແມ່ນເວົ້າເຖິງບັນຫາການປະຕິບັດຕົວຈິງໃນຄອມພິວເຕີ້ສະຖິຕິເຊິ່ງປະກອບມີການຂຽນໂປແກຼມໃນ R, ການອ່ານຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນ R, ການເຂົ້າເຖິງແພັກເກດ R, ການຂຽນ ໜ້າ ທີ່ຂອງ R, ການແກ້ໄຂ, ການ ກຳ ນົດລະຫັດ R, ແລະການຈັດຕັ້ງແລະການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຂອງລະຫັດ R. ຫົວຂໍ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນສະຖິຕິຈະເປັນຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດວຽກ.

ນັ້ນແມ່ນພະລັງຂອງການຂຽນໂປແກຼມ R, ມັນງ່າຍດາຍພຽງພໍທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໃນຂະນະທີ່ທ່ານໄປ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນຂໍ້ມູນແລະຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະແຈ້ງໃນການສະຫລຸບໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຈາກຂໍ້ມູນນັ້ນ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, R ຖືກສ້າງຂື້ນມາເທິງສຸດຂອງການຂຽນໂປແກຼມພາສາ S ເຊິ່ງໃນເບື້ອງຕົ້ນມີຈຸດປະສົງເປັນພາສາການຂຽນໂປແກຼມທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ໃນການຂຽນໂປຼແກຼມໃນຂະນະທີ່ຫຼີ້ນຂໍ້ມູນ.

ການຂຽນໂປແກຼມ R - ໂປແກຼມ Tutorials ທີ່ອີງໃສ່ໂຄງການລວມເອົາຫົວຂໍ້: -

R ການສອນຫລັກສູດພື້ນຖານ -
- ການຕິດຕັ້ງ R
- R Studio IDE
- R ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ
- ຊຸດ R
- Keywords ໃນ R Programming
- ຜູ້ປະຕິບັດງານໃນ R
- ໜ້າ ທີ່ R
- ສາຍໃນ R
- ຫ້ອງ R ແລະວັດຖຸແລະອື່ນໆ

ຖະແຫຼງການແລະ R Loops -
- R ຖ້າຖະແຫຼງການ
- ຖ້າມີ ຄຳ ເວົ້າອື່ນ
- R ອີກຖ້າມີການຖະແຫຼງການ
- ຖະແຫຼງການສັບປ່ຽນ R
- ຖະແຫຼງການຕໍ່ໄປ R
- ຖະແຫຼງການພັກຜ່ອນ R
- R ສຳ ລັບ Loop
- R ເຮັດເລື້ມຄືນ loop
- R ໃນຂະນະທີ່ loop ແລະອື່ນໆ

ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນໃນ R -
- R Vector
- R ລາຍການ
- R Arrays
- R Matrix
- ກອບ R Data Frame
- ປັດໃຈ R ແລະອື່ນໆ

ການໂຕ້ຕອບຂໍ້ມູນແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ
- ເອກະສານ R CSV
- ເອກະສານ R Excel
- R ຖານຂໍ້ມູນ R
- ເອກະສານ R JSON
- ເອກະສານ XML XML
- ຖານຂໍ້ມູນ R
- ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ R
- ຕາຕະລາງ R Pie
- ຕາຕະລາງ R Bar
- ດິນຕອນ R Box
- R Histogram
- ເສັ້ນສະແດງເສັ້ນ R ແລະອື່ນໆ

R Regression -
- Linear Regression
- R-Multiple Linear Regression
- R Logistic Regression
- R Poisson Regression ແລະອື່ນໆ

R ສະຖິຕິ -
- R ແຈກຈ່າຍປົກກະຕິ
- ການແຈກຈ່າຍ Binomial
- ການຈັດປະເພດ R
- ການວິເຄາະຊຸດ R-Time
- ປ່າໄມ້ R-Random
- T-Test ໃນ R
- ການສອບເສັງ Chi-Square
- R v / s Python ແລະອື່ນໆ

ໂຄງການຝຶກ R -
R ສຳ ພາດ ຄຳ ຖາມແລະ ຄຳ ຕອບ -

ຄຸນລັກສະນະຂອງ App: -

ຟຣີຫມົດຂອງມັນ.
ເຂົ້າໃຈງ່າຍ.
App ຂະ ໜາດ ນ້ອຍຫຼາຍ.