Cat Breed Auto Identify Photo
ປະກອບມີໂຄສະນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
50 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
PEGI 3
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນຫຍັງ?
ມັນລະບຸສາຍພັນຂອງ cat ໂດຍຮູບພາບການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸປະກອນຂອງທ່ານຫຼືຄັງຮູບພາບ.
ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຮູບພາບໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໃນວັດສະດຸປ້ອນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural (ໃນຂະນະນີ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ EfficientNetV2 ຖືກນໍາໃຊ້) ແລະໃນຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນ, ການສົມມຸດຕິຖານໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນກ່ຽວກັບຊະນິດພັນຂອງແມວທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບນີ້. ຮຸ່ນໃຫມ່ຂອງການຈັດປະເພດໄດ້ກາຍເປັນການຫຼິ້ນຫນ້ອຍແລະພຽງແຕ່ reacts ກັບຮູບພາບຂອງແມວທີ່ແທ້ຈິງ. ແມວແຕ້ມ, ກາຕູນ, ຂອງຫຼິ້ນ, ຫມາ, ສັດອື່ນໆ, ຮູບພາບຂອງຄົນ - ເຄືອຂ່າຍ neural ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະບໍ່ສົນໃຈ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ແມ່ນຫຍັງ?
ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ 62 ສາຍພັນຂອງແມວຈາກ 13,000 ຮູບຖ່າຍ. ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະບັບນີ້, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ສາຍພັນຂອງແມວແມ່ນ 63% ໃນ 2 ພັນຮູບຈາກຕົວຢ່າງການທົດສອບ (ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມການຈັດປະເພດ) ແລະ 86% ໃນຮູບທັງຫມົດທີ່ມີຢູ່. ຖານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຮູບແມວແມ່ນໄດ້ຮັບການເສີມແລະປັບປຸງ, ດັ່ງນັ້ນຈໍານວນຂອງສາຍພັນແລະຄຸນນະພາບຂອງການຮັບຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປ່ອຍໃຫມ່.
ເປົ້າໝາຍເພື່ອອະນາຄົດ.
ມັນຈະຖືກເພີ່ມເພື່ອເສີມຊຸດຝຶກອົບຮົມຂອງຮູບແມວຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າ ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຈຳນວນສາຍພັນແມວ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້. ຈຸດປະສົງຂອງໂຄງການເພື່ອສ້າງລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດຮັບຮູ້ຮູບພາບສາຍພັນທີ່ຮູ້ຈັກທັງຫມົດຂອງແມວ.
ມັນລະບຸສາຍພັນຂອງ cat ໂດຍຮູບພາບການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸປະກອນຂອງທ່ານຫຼືຄັງຮູບພາບ.
ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຮູບພາບໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໃນວັດສະດຸປ້ອນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural (ໃນຂະນະນີ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ EfficientNetV2 ຖືກນໍາໃຊ້) ແລະໃນຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນ, ການສົມມຸດຕິຖານໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນກ່ຽວກັບຊະນິດພັນຂອງແມວທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບນີ້. ຮຸ່ນໃຫມ່ຂອງການຈັດປະເພດໄດ້ກາຍເປັນການຫຼິ້ນຫນ້ອຍແລະພຽງແຕ່ reacts ກັບຮູບພາບຂອງແມວທີ່ແທ້ຈິງ. ແມວແຕ້ມ, ກາຕູນ, ຂອງຫຼິ້ນ, ຫມາ, ສັດອື່ນໆ, ຮູບພາບຂອງຄົນ - ເຄືອຂ່າຍ neural ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະບໍ່ສົນໃຈ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ແມ່ນຫຍັງ?
ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ 62 ສາຍພັນຂອງແມວຈາກ 13,000 ຮູບຖ່າຍ. ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະບັບນີ້, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ສາຍພັນຂອງແມວແມ່ນ 63% ໃນ 2 ພັນຮູບຈາກຕົວຢ່າງການທົດສອບ (ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມການຈັດປະເພດ) ແລະ 86% ໃນຮູບທັງຫມົດທີ່ມີຢູ່. ຖານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງຮູບແມວແມ່ນໄດ້ຮັບການເສີມແລະປັບປຸງ, ດັ່ງນັ້ນຈໍານວນຂອງສາຍພັນແລະຄຸນນະພາບຂອງການຮັບຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປ່ອຍໃຫມ່.
ເປົ້າໝາຍເພື່ອອະນາຄົດ.
ມັນຈະຖືກເພີ່ມເພື່ອເສີມຊຸດຝຶກອົບຮົມຂອງຮູບແມວຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າ ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຈຳນວນສາຍພັນແມວ ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້. ຈຸດປະສົງຂອງໂຄງການເພື່ອສ້າງລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດຮັບຮູ້ຮູບພາບສາຍພັນທີ່ຮູ້ຈັກທັງຫມົດຂອງແມວ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ມີຫຍັງໃໝ່
Updating libraries. Old versions will not work.
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Никита Авдонин
ул. Навашина, д. 40, кв. 136
136
Саратов
Саратовская область
Russia
410010
undefined
