Debo Buna App

100+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
PEGI 3
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Kavos augintojams kavos ligų aptikimas, stebėjimas ir prevencija yra pati sudėtingiausia užduotis, o ankstyvas jų nustatymas yra iššūkis, nes trūksta reikiamos infrastruktūros. Dirbtinio intelekto pagalba „Debo Engineering Ltd“ leido anksti aptikti, stebėti ir užkirsti kelią kavos ligai, dar neprarandant produktyvumo. Etiopijoje ir Kenijoje kavos ligų tyrimai parodė, kad apie 57% kavos produkcijos prarandama dėl kavos ligų.
Naudokite Debo Buna programą norėdami:
 užfiksuoti kavos lapelio vaizdą
 anksti nustatomos pagrindinės kavos ligos
 stebėti ir mokėti valdyti kavos ligas
 gali imtis veiksmų prieš iš anksto nustatytas ligas, rekomenduodamas kovoti su liga moksliškai
 praneša apie rezultatą, kam tai susiję, septyniomis vietinėmis kalbomis
 balso pagalba neraštingiems vartotojams
 parodo ligų sunkumo lygį produktyvumui
 gali sužinoti apie susijusias ir naujai atsirandančias ligas ir įvertinti pagrindines priežastis, kurios tikriausiai klasifikuojamos kaip grybai ar bakterijos.
Prenumeruokite „Debo Buna“ programas:
 Norėdami naudoti atnaujintas ir visas šios programos funkcijas
Gerbiamas naudotojau, taip pat galite naudoti https://www.deboeplantclinic.com/ internetinę kavos ligų kliniką
Pateikite atsiliepimų Debo Engineering svetainėje:
www.deboengineering.com
Atnaujinta
2022-07-19

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą

Kas naujo

Debo Buna is a application that is working on Coffee disease prediction