R Programming - Project based

Sužinosite, kaip programuoti R ir kaip naudoti R efektyviai duomenų analizei. Sužinosite, kaip įdiegti ir sukonfigūruoti programinę įrangą, reikalingą statistinei programavimo aplinkai, ir apibūdinti bendrąsias programavimo kalbos sąvokas, nes jos įgyvendinamos aukšto lygio statistikos kalba.

Ši programa apima praktinius statistinio skaičiavimo klausimus, kurie apima programavimą R, duomenų skaitymą į R, prieigą prie R paketų, R funkcijų rašymą, derinimą, R kodo profiliavimą ir R kodo organizavimą ir komentavimą. Statistinių duomenų analizės temose bus pateikti darbiniai pavyzdžiai.

Tai yra R programavimo galia, ji yra pakankamai paprasta išmokti einant. Viskas, ko jums reikia, yra duomenys ir aiškus ketinimas padaryti išvadą, pagrįstą tų duomenų analize.

Tiesą sakant, R yra sukurtas ant kalbos S programavimo, kuris iš pradžių buvo skirtas programavimo kalbai, kuri padėtų studentui išmokti programuoti žaidžiant su duomenimis.

„R“ programavimas - „Project Based Tutorials Point Application“ apima temas: -

R programavimo pagrindinės pamokos -
- R montavimas
- „R Studio IDE“
- R privalumai ir trūkumai
- R paketai
- R programavimo raktiniai žodžiai
- Operatoriai R
- R funkcijos
- Stygos R
- R klasės ir daiktai ir dar daugiau

R teiginiai ir R kilpos -
- R jei pareiškimas
- „If-else“ teiginys
- R dar jei pareiškimas
- R jungiklio teiginys
- R kitas pareiškimas
- R lūžio pareiškimas
- R už kilpą
- R pakartokite kilpą
- R o kilpa ir dar daugiau

Duomenų struktūros R -
- R vektorius
- R sąrašai
- R masyvai
- R Matrica
- R duomenų rėmas
- R faktoriai ir dar daugiau

Duomenų sąsajos ir duomenų vizualizavimas
- R CSV failai
- R „Excel“ failas
- R dvejetainis failas
- R JSON byla
- R XML failas
- R duomenų bazė
- R duomenų vizualizacija
- „R Pie“ diagramos
- „R Bar“ diagramos
- „R Box“ siužetas
- R histograma
- R linijos grafikai ir dar daugiau

R regresija -
- Tiesinė regresija
- R daugybinė tiesinė regresija
- R logistinė regresija
- R Puasono regresija ir dar daugiau

R statistika -
- R normalus pasiskirstymas
- Binominis paskirstymas
- R klasifikacija
- R laiko juostų analizė
- R-atsitiktinis miškas
- T-bandymas R
- Chi-Square testas
- R v / s Python ir dar daugiau

R praktikos programos -
R Interviu klausimai ir atsakymai -

Programos funkcijos: -

jos visiškai nemokama.
Lengva suprasti.
Labai mažo dydžio programa.