Kas yra programa?
Nurodoma katės veislė pagal nuotraukas, naudojant jūsų įrenginio kamerą arba vaizdų galeriją.
Kaip tai veikia?
Nuotrauka paduodama į neuroninio tinklo įvestį (šiuo metu naudojama EfficientNetV2 architektūra) ir jos išvestyje susidaro hipotezė, kokios veislės katės pavaizduotos šioje nuotraukoje. Naujoji klasifikatoriaus versija tapo ne tokia žaisminga ir reaguoja tik į tikrų kačių nuotraukas. Nupieštos katės, animaciniai filmai, žaislai, šunys, kiti gyvūnai, žmonių nuotraukos – neuroninis tinklas dažniausiai ignoruoja.
Kas yra atpažinimo tikslumas?
Sistema išmokyta atpažinti 62 kačių veisles iš 13 000 nuotraukų. Šioje programos versijoje kačių veislių atpažinimo tikslumas buvo 63% 2 tūkstančiuose nuotraukų iš bandomojo pavyzdžio (nenaudojamas klasifikatoriaus mokyme) ir 86% visų turimų nuotraukų. Kačių nuotraukų dresavimo duomenų bazė pildoma ir tobulinama, todėl veislių skaičius ir jų atpažinimo kokybė didės naujuose leidiniuose.
Tikslai Ateičiai.
Jis bus papildytas jūsų pavyzdžiais kačių nuotraukų dresūros rinkiniui papildyti ir taip nuolat plėsti kačių veislių skaičių bei atpažinimo tikslumą. Projekto tikslas – sukurti ekspertų sistemą, galinčią atpažinti visų žinomų veislių kačių nuotraukas.